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《廖雪峰python3教程》| 书评 + 学习笔记干货如果你正在考虑自己适不适合读《廖雪峰python3教程》，不妨看看我的评价～我把知识盲点整理成了一份清单，你可以自测，然后参考我的学习笔记哦～

1.零基础如何学习Web安全渗透测试？[通俗易懂]零基础如何学习Web安全渗透测试？这可能是史上最详细的自学路线图！转载于拼客学院陈鑫杰拼客院长陈鑫杰（若有侵权，请联系邮件751493745@qq.com，我会及时删除）（转载链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SlG_tWSEXapMeOezfBrnww）…

SEH学习以前觉得加技术的QQ群作用只有一个：闲聊，浪费时间现在想找5,6个长期有时间学习逆向的朋友，在一个小群里面，有问题互相讨论(只讨论技术上的问题)为了保持群的活跃，有要求如下群成员要求1懂C语言汇编,基础windows知识2懂得最基本的脱壳激活成功教程知识3乐于助人4群成员之间互相认识，了解各自水平有兴趣加我的QQ315,1028,21(逗号是为了避免

学习open62541 — [12] 加密（使用mbedTLS）使用mbedTLS进行加密通信。

SSE的学习看到intel向量化指令在矩阵乘应用中的评估_softee的专栏-CSDN博客中描述的效果而心动，然后咨询了下博客园博主，我稍微看了下《simdforc++developers》感觉SSE这些指令更像一种寄存器语言，乍一接触略不适应。然而我的疑问是：1、如果对一个步骤我用了TBB/MKL/CILK这种易操作的并行指令，内部能否再用SSE指令，能否性能进一步提升？或者像OMP一样不适合嵌套并行？2、这种向量化指令是否只对无依赖性流程可用？对dst(i)=src(i)+dst(i-1);…

机器学习 — 多项式回归前言在面对一些简单的线性问题时。线性回归能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。但对于复杂的非线性数据问题时。线性回归的效果就大大不如意了。对特征数据进行多项式变化，再使用线性回归的做法就能提高模型的拟合效果，这种方法就是多项式回归。从面对上图1中的数据，线性回归不能准确描述数据关系。无论一次方、二次方、三次方、四次方都不能单独完美拟合数据。在多项式中集成了一次方、二次方、三次方、四次方…

Android学习（简单使用Bottom Navigation Activity来实现底部导航栏）在我们实际编写程序时，不必每一个activity都要从零开始，利用好系统自带的模板往往可以起到事半功倍的效果。下面我们就来看看如何使用BottomNavigationActivity来完成简单的底部导航栏功能。先来看一下效果图吧：创建activity首先在创建面板，我们选择然后next,finish就OK了。创建成功以后我们来运行一下，发现已经基本实现了底部导航栏的功能了！但是还没有结…

ToStringBuilder 学习一、简介与引入1、ToStringBuilder、HashCodeBuilder、EqualsBuilder、ToStringStyle、ReflectionToStringBuilder、CompareToBuilder等这些类都是位于commons-lang.jar下面的，所以要使用这些类一定要导入commons-lang.jar。2、为什么要使用ToStringBuilder？…

ArcGIS API for Javascript学习ArcGISAPIforJavascript学习

集成学习-Voting一、什么是集成学习集成学习是使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。一般情况下，集成学习中的多个学习器都是同质的”弱学习器”。上面的描述来自百度百科，看定义的话知道是基于‘弱学习器’的，很多讲集成学习的教程都会先讲决策树，然后讲到随机森林和GBDT，也就是bagging和boosting，…