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MixMatch论文学习笔记项目内容论文名MixMatch:AHolisticApproachtoSemi-SupervisedLearning作者DavidBerthelot，NicholasCarlini，IanGoodfellow，AvitalOliver，NicolasPapernot，ColinRaffel主要内容发表时间2019年Abstract

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机器学习十大算法简介K-Means算法K-Means算法是一种聚类算法，把n个对象根据他们的属性分成k个分类，并且使这K个分割的内部相似度最大，而分割之间的相似度最小。其主要的算法流程如下：1.从n个对象中任意选K个对象，作为每个聚类的中心2.根据K个中心，按照每个对象离K个中心的最小距离（离那个中心近，就划分到哪个中心），将n个对象划分成K个分割（聚类）3.然后计a ge su a分割的中心（

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从底层结构开始学习FPGA（16）—-PLL/MMCM IP的定制与测试PLLIP核你会用吗？

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