大数据

一、大数据是什么?大数据，bigdata，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程：1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(物流数据)，CRM(客…

经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答大数据处理流程主要分为3步：1.数据抽取和集成2.数据分析3.数据解释补充1.数据抽取与集成由于大数据处理的数据来源类型丰富，利用多个数据库来接收来自客户端的数据，包括企业内部数据库、互联网数据和物联网数据，所以需要从数据中提取关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照统一定义的格式对数据

大数据项目开发步骤：第一步：需求：数据的输入和数据的产出；第二步：数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性；第三步：数据建模；第四步：架构设计：数据怎么进来，输出怎么展示，最最重要的是处理流出数据的架构；第五步：再次思考大数据系统和企业IT系统的交互；第六步：最终确定选择、规范等；第七步：基于数据建模写基础服务代码；第八步：正式编写第一个模块；第九步：实现其它…

  作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。1.HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布…

GitChat作者：Fickr孫啟誠

写在前文，首先声明博主对数据分析领域也在不断学习当中，文章中难免可能会出现一些错误，欢迎大家及时指正，博主在此之前也曾对不同量级、不同领域的数据进行过分析，但是在过程中总是感觉有许多困惑，即自己也会问自己？自己分析的是否全面，是否有价值，从哪些方面出发？对于这些问题博主做了思考。归根到底还是在理论上，在阅读了相关的专业书籍和材料的基础上总结出本文，希望能给大家带来收获，同时由于内容过多，计划分三次完成全部内容，同时如果大家感觉对自己有帮助的话，记得收藏，博主会不断完善本文的缺陷和不足，希望真正能给大家带来收

转自：百丽百灵（ID：BL100BL）转自数据分析公号，来源：数据客什么是用户画像？用户画像（UserProfile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分

数据结构分类数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示：每一种数据结构都有着独特的数据存储方式，下面为大家介绍它们的结构和优缺点。1、数组数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始…

前言互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是知名的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博，朋友圈或者点评网站上发表状态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦…