大数据

java转大数据方向学习路线申明：本文旨在为普通程序员（Java程序员最佳）提供一个入门级别的大数据技术学习路径，不适用于大数据工程师的进阶学习，也不适用于零编程基础的同学。目录前言一、背景介绍二、大数据介绍正文一、大数据相关工作介绍二、大数据工程师的技能要求必须掌握的技能11条高阶技能6条三、大数据学习规划第一阶段（基础阶段）第二阶段（攻坚阶段）第三阶段（辅助工具工学…

浅谈大数据建模的主要技术：维度建模我们不管是基于Hadoop的数据仓库（如Hive），还是基于传统MPP架构的数据仓库（如Teradata），抑或是基于传统Oracle、MySQL、MSSQLServer关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：怎么组织数据仓库中的数据？怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷？怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性？

浅谈大数据建模「建议收藏」前言：建模的过程和方法，不断地被开发和完善，你可能会说不同的数据类型，不同的业务场景，不同的需求，都会有不同的建模方法，我很赞同。但是我想说，不管你的数据是什么，要在大数据中建立自己的数据模型这其中的套路还是有规律可寻的。一.数据准备二.执行探索性数据分析三.建立初始模型四.模型迭代构建数据准备：在大数据计算中从来不嫌数据太多，相反的数据越多越好。只要数

学习大数据需要什么基础？大数据要学哪些内容？大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是…

大数据建模五步法「建议收藏」from：https://www.sohu.com/a/198093510_783844前一阵子，某网络公司发起了一个什么建模大赛，有个学员问我，数据建模怎么搞？为了满足他的好学精神，我决定写这一篇文章，来描述一下数据分析必须要掌握的技能：数据建模。本文将尝试来梳理一下数据建模的步骤，以及每一步需要做的工作。01第一步：选择模型或自定义模式这是建模的第一步，我们需要基于…

大数据流量分析[通俗易懂]数据分析工具:FineBI商业智能工具http://www.finebi.com/数据分析的本质其实是做数据对比分析，没有数据对比，单一的指标统计往往难以发挥数据价值。像我们常见的数据对比分析方法有同比、环比、占比等一系列分析指标，那是不是所有的数据业务场景都可以直接进行套用分析呢？比如我们统计企业2018年1月29日的同比流量，是不是可以直接对比2017年1月29日？表面上看好像2017年1…

Hadoop与Spark等大数据框架介绍[通俗易懂]海量数据的存储问题很早就已经出现了，一些行业或者部门因为历史的积累，数据量也达到了一定的级别。很早以前，当一台电脑无法存储这么庞大的数据时，采用的解决方案是使用NFS(网络文件系统)将数据分开存储。但是这种方法无法充分利用多台计算机同时进行分析数据。一个实际的需求场景：日志分析日志分析是对日志中的每一个用户的流量进行汇总求和。对于一个日志文件，如果只有这么几行数据，我们一般会采用这…

如何用开源组件“攒”出一个大数据建模平台？本文关键字：开源组件、大数据建模、项目架构、技术栈。整个产品的核心功能就是为了实现：数据采集、数据源管理、数据清洗、统计分析、机器学习、数据可视化的完整流程，难点在于形成数据流，流程可控，易被管理。

大数据要学哪些内容第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）1.难易程度：一颗星2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等第二阶段：JavaSE+JavaWeb1.难易程度：两颗星2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力3.主要技术包括：java基础语法、java面向对象（类、对象、封装、继承、多态、抽象…

大数据教程：Transformation和Action算子演示大数据教程：Transformation和Action算子演示