大数据

大数据管理与分析技术（1）[通俗易懂]一、大数据的基本概念摘要：大数据基本概念考点：大数据的4V特征、类型(结构化与非结构化大数据)、核心技术(分布式存储和分布式处理)、大数据计算模式(批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算)、每类计算模式典型的代表产品。大数据的4V特征规模性（volume）、多样性（variety）、价值密度（value）和高速性（velocity）大数据的类型结构化大数据：能够用数据或统一的结构加以表示的，如数字、符号。传统的关系数据模型，行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。非结构化大数据：是指其字段

大数据管理平台（一）概述「建议收藏」系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、功能概述二、使用步骤2.1安装2.2监控2.3管理2.4用户管理2.5应用市场2.6操作系统三、总结前言做大数据有几年了，这些年耳濡目染了一些大数据管理平台的使用，但是或多或少使用起来，都不怎么方便，所以决定自己来实现一个简单的大数据平台一、功能概述大数据应用组件往往很多，可能几百台服务器组成一个Hadoop集群，当部署这些节点时，需要一个节点一个节点的操作，简直不敢想象。同时在这些服务器上可能还部署着Spark、Flink、Hive

各大公司的大数据质量监控平台转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41679658在这个信息化时代，你用手机打开微信聊天、打开京东app浏览商品、访问百度搜索、甚至某些app给你推送的信息流等等，数据无时无刻不在产生。数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer（《Reengineeringt…

框架梳理｜企业大数据管理之道「建议收藏」大数据管理——企业转型升级与竞争力重塑之道》一书,从大数据驱动决策、大数据优化管理、大数据智慧营销、大数据发现创新、大数据推动转型、大数据保障安全六个维度全面分析了大数据对传统企业的应用价值,提供可借鉴的案例和深度有格局的思考。本文主要讲述的就是对于这本书的个人看法。

大数据采集平台ZDH_WEB安装部署数据采集平台管理端https://github.com/zhaoyachao/zdh_web数据采集平台服务https://github.com/zhaoyachao/zdh_serverweb端在线查看http://zycblog.cn:8081/login用户名：zyc密码：123456界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务需要自己下载zdh_server部署,服务器资源有限,请手下留情如果觉得项目不错记得分享给同伴和点star！！！…

大数据时代的大数据管理发展，经历了哪几个阶段？近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。1.大数据时代的…

大数据建模步骤有哪些　　数据建模，通俗地说，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。数据建模也可以称为数据科学项目的过程，并且这个过程是周期性循环的，也是是我们在做数据分析的时候会经常使用的一种数据分析方法，那么大数据建模都有哪些步骤。　　1)数据测量　　数据测量包括ECU内部数据获取，车内总线数据获取以及模拟量数据获取，特别是对于新能源汽车电机、逆变器和整流器等设备频率高达100KHz的信号测量，ETAS提供完整的解决方案。　　2)大数据管理与分析　　目前的汽车嵌入式控制系统…

大数据平台建设方案(项目需求与技术方案)[通俗易懂]一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙： 957205…

大数据平台建设分布式系统基础架构Hadoopauthor：time:2018-12-12分布式系统基础架构HadoopHadoop详细介绍Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem…

大数据平台建设路径数字化转型这几年成为了集团公司或大型企业寻求业务突破的重要手段，而且各行各业都不乏成功案例，例如金融行业的建设银行、招商银行、平安保险等，还有一些生动的例子，例如百丽鞋业。而国外的经典案例就是亚马逊和特斯拉。集团客户动静都很大，首先要做咨询规划，必须跟上投入和管理配套，然后可以开始平台建设，最终开始应用，赋能各业务线和产品线。从技术的角度，一个完整的大数据平台通常会三期建设。先看下图：蓝色部分是第一期内容，绿色部分是第二期内容，橙色部分是第三期内容。第一步，先建设大数据基础平台。首要满足的是数据汇聚