大数据

大数据平台安全建设实践[通俗易懂]一、概述在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？环境隔离，数据开发人员应当只需关注自己相关业务域的数据，也应该只能访问这一部分数据…

学习大数据要掌握哪些语言？哪些必备知识和技能呢？大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是，大数据需要学习什么？01思维导图下面的是我之前整理的一张思维导图，内容分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与管理，持久化存储，大数据常用的编程语言等等内容，每个大类下有很多的开源工具。  02大数据需要的语言Ja…

大数据的使用方法，主要有哪些？「建议收藏」我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。在这个时代，企图收获成功(甚至是求生存)的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为，因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段。当下，有许多机构的分析仍处于数据的收集上，组织能力的缺乏和技术的限制让这些收…

浦发银行 信息科技岗 大数据方向 面经浦发银行总行信息科技部（大数据方向）面试浦发银行总行信息科技部（大数据方向）面试8.6面试大家的面经浦发银行总行（上海）大数据岗8月6号面经一、综合面二、机试三、专业面试浦发面经即兴演讲上机测试结构化面试浦发银行大数据创新岗上海打卡第一部分综合面试第二部分专业面试第三部分上机考试（只有开发和测试岗需要，别的岗可选）浦发总行信息岗校招面经（上海…

大数据平台解决方案1、高负载和海量数据处理能力以云存储为基石，以云计算为处理核心，建立了海量的数据业务支撑的大数据平台。每天可以承受千万级PV的访问压力，支撑亿级用户及E8级各类数据存储如日志文件、图片、文档、影音等。基于此大数据支撑平台，不仅可以处理日以继夜增长的TB级数据增量，更能满足各类实时业务需求。2、业界领先的实时性在实时处理领域实现秒级突破，可以对各项业务数据惊醒实时查看与统计，方便客户快速

医疗大数据平台的主流解决方案多源异构数据汇聚分发系统：通过数据汇集和分发服务引擎，按照统一的数据格式和接口规范采集来自于不同厂家、不同设备类型、不同数据格式、不同传输协议的体征数据，然后进行数据存储，最后通过消息开放服务中间件实时分发至电子健康档案系统。   统一资源池的电子健康档案系统：电子健康档案系统是实施医疗信息 化管理和提供个性化医护服务的核心，它以用户或患者为中心，建立人口统计信息、既往病史、健康因素、家…

主流大数据平台及解决方案对比「建议收藏」这几天自己根据网上的资料学习整理的，比较粗浅，权当个人学习总结

JAVA大数据后台管理系统一款Java语言基于SpringBoot2.x、Layui、Thymeleaf、MybatisPlus、Shiro、MySQL等框架精心打造的一款模块化、插件化、高性能的前后端分离架构敏捷开发框架，可用于快速搭建前后端分离后台管理系统，本着简化开发、提升开发效率的初衷，自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式：单图上传、多图上传、下拉选择、开关按钮、单选按钮、多选按钮、图片裁剪等

数据仓库常见建模方法与大数据领域建模实例综述为什么需要数据建模？为什么要进行数据仓库建模？随着DT时代互联网、智能设备等信息技术的发展，数据开始井喷式的增长，如何讲这些数据进行有序、有结构地分类组织存储是我们面临的一个挑战。如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置，而不是乱糟糟的大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑…

大数据简介目录1、大数据概述传统数据处理介绍2、什么是大数据？（BigData）3、传统数据与大数据的对比4、大数据的特点数据集主要特点 其他特征 传统数据与大数据处理服务器系统安装对比5、大数据生态系统新技术6、大数据技术为什么快？大数据技术快的原因1、大数据概述 传统数据处理介绍 数据来源:…