大数据
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大数据时代下的个人知识管理
大数据时代下的个人知识管理前言说到个人知识管理,在之前通过网络查询了一些资料,定义看起来让人蠢蠢欲动,作用是能快速找到自己收藏的文档。每个人或多或少都必须的有一些文件管理的习惯,管理就是一种习惯,利用专业的软件可以更容易的养成个人知识管理的习惯。当不小心清空了自己收藏了6年的浏览器收藏夹,“幻想”有一款软件,让我们在查找自己之前保存的资料的时候可以不用太费力气,不至于打断自己的思路,不影响自己的工程进度。关于大数据
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史上最新最全面的java大数据学习路线(新手小白必看版本)
史上最新最全面的java大数据学习路线(新手小白必看版本)第一阶段:大数据基础Java语言基础阶段1.1:Java开发介绍1.1.1Java的发展历史1.1.2Java的应用领域1.1.3Java语言的特性1.1.4Java面向对象1.1.5Java性能分类1.1.6搭建Java环境1.1.7Java工作原理 1.2:熟悉Eclipse开发工具1.2.1Eclipse简介与下载1.2.2安…
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Java大数据学习01–大数据的本质及学习顺序介绍
Java大数据学习01–大数据的本质及学习顺序介绍随着互联网的使用人数越来越多,产生的数据也越来越多。根据数据我们可以分析出很多有用的信息。这也就是当前为什么大数据这么火的行为。学习大数据有很多种方式,但我们学习的载体是以目前最普遍,最流行的Java语言来进行学习。下面我们进入正题:1、首先是大数据的本质:大数据的本质无非两条:大数据的存储(Hadoop)和大数据的计算(Spark)存储:由于数据量巨大,把所有数据存在一个机器…
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管理大数据存储的十大技巧「建议收藏」
管理大数据存储的十大技巧「建议收藏」数据本地化是为了确保大数据集存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop,这意味着管理数据节点,向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。以下十项是Hadoop环境中管理大数据存储技巧。在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DA…
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java、大数据学习路线
java、大数据学习路线java大数据
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人力资源管理中的大数据应用之道[通俗易懂]
人力资源管理中的大数据应用之道[通俗易懂]本文来自网易云社区。随着时代的发展,计算机技术已经成为了人们生活以及日常办公必不可少的重要手段,尤其是近两年来,大数据以及云计算已经成为了企业管理的重要手段,不仅帮助企业提升业务管理,同样对于企业的人力资源管理同样起着重要的作用。从当前时代发展的角度来看,利用大数据进行人力资源分析,能够更好的帮助人力资源部门进行人员的招聘、人才的测评以及对人才进行合理的培训、管理、薪酬的配比以及员工的职业生涯…
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Java大数据方向学习路径导航[通俗易懂]
Java大数据方向学习路径导航[通俗易懂]Java8各技术栈笔记与相关文档链接
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大数据最佳实践-基于Spark的ETL开发
大数据最佳实践-基于Spark的ETL开发目录数据同步RDMBStoRDMBS数据同步HivetoHive数据同步RDBMStoHive数据同步hivetordmbsHDFS数据监控数据同步filetohbase数据同步RDMBStoRDMBSpackagecom.sutpc.bigdata.syncimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.sql.Spark
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【2020】DBus,一个更能满足企业需求的大数据采集平台「建议收藏」
【2020】DBus,一个更能满足企业需求的大数据采集平台「建议收藏」功能远超Sqoop、DataX、Flume、Logatash、Filebeat等采集工具深知其他组件的局限性,才能彰显DBus的优越感当前有很多数据采集工具(Sqoop、DataX、Flume、Logatash、Filebeat等),他们或多或少都存在一些局限性。一个共性问题是缺乏统一的数据源端管控,所以也就无法找到统一的数据入口,那后续处理元数据或者血缘分析会异…
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金融风控领域算法比赛经验分享——翼支付杯大数据建模大赛-季军方案[通俗易懂]
金融风控领域算法比赛经验分享——翼支付杯大数据建模大赛-季军方案[通俗易懂]转载:链接:[link](https://blog.csdn.net/weixin_45966291/article/details/109819437).这是我队友的详细介绍,欢迎交流caohuan8@mail.ustc.edu.cn