面试题

tcp和udp的面试题_adp转化为amp相同点UDP协议和TCP协议都是传输层协议。TCP（TransmissionControlProtocol，传输控制协议）提供的是面向连接，可靠的字节流服务。即客户和服务器交换数据前，必须现在双方之间建立一个TCP连接，之后才能传输数据。并且提供超时重发，丢弃重复数据，检验数据，流量控制等功能，保证数据能从一端传到另一端。UDP（UserDataProtocol，用户数据报协议…

Spark常见20个面试题（含大部分答案）1、什么是宽依赖，什么是窄依赖？哪些算子是宽依赖，哪些是窄依赖？窄依赖就是一个父RDD分区对应一个子RDD分区，如map，filter或者多个父RDD分区对应一个子RDD分区，如co-partionedjoin宽依赖是一个父RDD分区对应非全部的子RDD分区，如groupByKey，ruduceByKey或者一个父RDD分区对应全部的子RDD分区，如未经协同划分的joinhttps:/……

angular面试问题_kafka面试题Angularv8+面试系列Angular面试题汇总1-基本知识Angular面试题汇总2-Component/Service目录Angular中的测试有哪些种，基于哪些测试框架什么是Karma？在Angular中有什么作用？什么是Jasmine？在Angular中有什么用？什么是protractor？单元测试UnitTest什么是Angular中的单元测试？AngularUT的最佳实践测试Service时，有其他依赖如何处理？端到端测试（e2e）Angular中的测试有哪些.

面试题：MyBatis二级缓存[通俗易懂]①、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。②、二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。写这篇文章的初衷：MyBatis二级缓存在实际工作中一般都不会使用，但是就有有些面试官一直问这个问题，所

web前端常见面试题总结人生的路上少不了尝试，人人都是打工人，但愿这份面试题可以帮助到你H5有哪些新特性？绘画canvas（随时随地绘制2D图形）、svg（描述XML中的2D图形）元素语义化标签header、ment、content、footer…新增的input类型和属性音频,视频H5地理定位H5拖放H5WebStorage存储H5应用程序缓存H5中的WebworkersH5服务器发送事件（server-sentevent）允许网页获得来自服务器的更新WebSocket在单个TCP连接上进

docker -t_docker -f在面试中关于多线程同步，你必须要思考的问题一文中，我们知道glibc的pthread_cond_timedwait底层是用linuxfutex机制实现的。理想的同步机制应该是没有锁冲突时在用户态利用原子指令就解决问题，而需要挂起等待时再使用内核提供的系统调用进行睡眠与唤醒。换句话说，在用户态的自旋失败时，能不能让进程挂起，由持有锁的线程释放锁时将其唤醒？如果你没有较深入地考虑过这个问题，很可能…

es面试题及答案_elk面试题文章目录1、Elasticsearch了解多少，说说你们公司ES的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。2、Elasticsearch的倒排索引是什么？3、Elasticsearch索引数据多了怎么办，如何调优，部署？4、Elasticsearch是如何实现master选举的？5、详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程。6、详细描述一下Elasticsearch搜索的过程？7、Elasticsearch在部署时，对Linux的设置有哪些优化方法？8、lucence内部结构是什

面试 设计题_设计模式面试题及答案文章目录设计模式什么是设计模式为什么要学习设计模式设计模式分类设计模式的六大原则开放封闭原则（OpenClosePrinciple）里氏代换原则（LiskovSubstitutionPrinciple）依赖倒转原则（DependenceInversionPrinciple）接口隔离原则（InterfaceSegregationPrinciple）迪米特法则（最少知道原则）（Deme…

Elasticsearch面试题精选20题[通俗易懂]题目均来源于网络，为个人学习标注并纠错后发布。目录1.ES为什么那么快（ES的索引原理）？Elasticsearch查询速度为什么这么快？2.MongoDB和Elasticsearch区别3.ES的倒排索引是什么？4.Elasticsearch索引数据多了怎么办，如何调优，部署？5.说你们公司ES的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。6.Elasticsearch是如何实现master选举的？7.详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程。

elastic search面试题_elasticsearch实战1.什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了具有HTTPWeb界面和无架构JSON文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，根据Apache许可条款作为开源发布。2.ES中的倒排索引是什么？传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中