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    (毕业设计资料)基于单片机SPWM逆变器电源系统设计输出:正弦波频率:可调;幅值:可调;逆变原理:51单片机SPWM驱动H桥+后级滤波;调节方式:频率加按键、频率减按键、幅值加按键、幅值减按键;频率调节范围:10hz、20hz、30hz、40hz、50hz、60hz、70hz、80hz、100hz;幅值调节范围:0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%;(输出峰值占输入电压百分比)输出最大电流:2A;过流打嗝保护:过流保护值2A,过流时切断,5秒后尝试恢复输出;输入电压范围:

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    大学最应该学习的 5 门课, 毕业后大厂 Offer 直接拿到手软!「建议收藏」时间如白驹过隙,我竟然已经是一名拥有13年编程经验的老油条了!有些自豪,因为自己从大一就开始学习的Java语言依然坚挺,几乎是编程语言中的霸主了;但也有些遗憾,大学的时候没有把这些计算机基础课程学好,有些甚至没有学,导致工作后有很长一段时间蛮吃力的,全靠近些年“废寝忘食”的补课,才有所好转。希望学弟学妹们,能从我这些经验中获得一些启发,少走一些弯路。1)计算机编程的基石——数据结构与算法2)计算机编程语言的母胎——C语言3)计算机组成原理4)计算机操作系统5)计算机网络一、数据结构

  • 前端学到什么程度可以找到工作(应届毕业生有什么优势)

    目录1.前端开发下载安装VScode优化配置2、插件安装3、设置字体大小4、开启完整的Emmet语法支持5、视图2.Node.js入门2.1、什么是Node.js2.2、Node.js有什么用2.3、安装下载:2.4、快速入门2.5、服务器端应用开发3、ES6入门3.2、let声明变量3.3、const声明常量3.4、解构赋值创建3.5、模板字符串创建3.6、声明对象简写创建3.7、定义方法简写3.8、对象拓展

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    基于卷积神经网络的人脸表情识别前言毕业设计内容介绍卷积神经网络的设计卷积网络的模型卷积池化过程详细说明第一层卷积池化过程第二层卷积池化过程第三层卷积池化过程全连接层过程模型的训练过程卷积与池化原理模型如何训练模型的评估指标训练结果分析通过训练曲线分析通过混淆矩阵分析效果通过摄像头识别表情设计流程效果演示部分代码展示总结前言这篇文章记录一下我本科毕业设计的内容。我的课题是人脸表情识别,本来最开始按照历届学长的传统是采用MATLAB用传统的机器学习方法来实现分类的。但是鉴于我以前接触过一点点深度学习的内容,

  • 600万行代码项目(几万行查代码)

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