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百度识图原理分析 推测其发展方向
针对这些笔者进行了几幅图的测试用以“肤浅”的分析百度识图的技术。
黑白图像测试
识图对于黑白图像，搜索结果是一样的。（不排除数据量少之类的情形）
测试不同类型的文件格式
主要针对gif动画的测试，测试结果为可以搜索到。应该为百度首先静态化了图像，或者说取了第一帧。
测试不同大小的文件
另外测试图像中，搜索结果中出现大小不同的图像，这说明百度是取像素点匹配的并且有固定取点个数。
测试黑白格子
这幅图像中，左边是搜索项，右边是结果，识图还可以把背景为该图片的搜索出来。
简单推论：
第一步：黑白图像，彩色的图片变成黑白的，并且通过技术扩大黑白差异。
第二步：取点，根据灰度的不同，赋予不同的值，并且用矩阵形式存储起来。取点越多，图片就越精确，反之则不够精确。
第三步：根据用户搜索寻找完全匹配、部分匹配、周围匹配（背景图）图片。
推测百度以后发展方向
A.判断照片类型，根据不同类型建设不同的模型（矩阵）来判定图片类型。
B.彩色和黑白可以很好的分开
C.精确判断gif帧
D.延伸图片相关图片
E.根据图片搜索视频
识图现在搜索结果还是不够理想，有很大的提升空间，下面介绍几个比较专业的图片搜索引擎。
一、http://images.google.com/imghp
Google实验室类似图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similarimages，运用Google类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。
Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。
GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有三种：
第一种是传统的通过关键词搜索图片
第二种是创新的通过图片搜索图片
第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处
第四种是通过视频缩略图搜索视频
Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。
Tiltomo是由Flickr开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr自己的图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。
六、http://labs.ideeinc.com/upload/
Byo imagesearch是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，也包括主题风格。
Live.com允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片，但搜索结果看起来并不是很精确。
Xcavator和Live.com很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。
Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。
十、http://www.terragalleria.com
Terragalleria主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。
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