论述人工智能,大数据,云计算之间的关系_物联网大数据人工智能的关系

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1、云计算

信息产业三大革命

个人计算机革命、互联网革命和云计算革命。

互联网革命：1990年，将终端计算设备连接起来，实现了信息的发布、检索和共享，极大提高了沟通和协作的效率。

云计算革命：2006年，云计算的计算能力变成了一种公共服务，云计算通过集中供应、按需供应的模式，打破了时空限制，真正实现了信息化。

三次革命让信息普及程度和社会生产效率得到了极大提升。云计算的应用，颠覆了信息产业从产品销售到服务输出的原有商业模式，极大加速了信息产业规模化、专业化、精细化、自主化的发展进程。

云计算的概念

通过网络、以服务的方式，为千家万户提供非常廉价的IT资源

云计算是一种模型，用户可以方便的通过网络按需访问一个可配置计算资源的共享池，这些资源可以被迅速提供并发布，同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。

云计算的特点

超大规模计算、虚拟化、高可靠性和安全性、通用性、动态扩展性，按需服务，降低成本

云计算平台类型

私有云和公有云的显著差别在于用户对数据的掌控！

公有云：通常指第三方提供商为用户提供的云，通过internet使用，其核心属性是共享资源服务。

私有云：为用户单独使用而搭建的云，提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。用户拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。其核心属性是专有资源。

云计算平台服务模式

软件即服务SaaS

平台即服务PaaS 数据挖掘、编程模型、数据库管理、访问控制、身份认证、系统管理

基础架构即服务IaaS 数据存储 计算服务  负载管理  安全备份  技术支撑 系统维护

IaaS 云服务商建设IT基础设施，对外出租硬件服务器或者虚拟机，用户自行决定安装什么操作系统、数据库、软件等。

PaaS提供平台软件层，包括操作系统、数据库、中间件，灵活性降低了，只能在云端的有限平台范围内做软件。

SaaS 提供安装和运维服务，管理这些软件产生的数据信息。

云计算核心技术主要有：分布式、虚拟化、并行编程技术、容器技术、无服务器技术。

云计算数据中心

数据中心是云计算的温床、云计算推动数据中心向虚拟化和云架构转型、不断提高it基础架构的灵活性

云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度高、自动化程度高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云计算的应用

政务云：传统电子政务系统面临如下挑战

政务云通过构筑开发共享、敏捷高效、安全可信的政务云基础架构，为政府部门提供共享的基础资源、开放的数据支撑平台、丰富的智慧政务应用 立体的安全保障及高效的运维服务保障。

数据资源共享、跨部门业务协作难，无法满足多样化服务的需求；

分散建设模式导致资源利用率低、IT服务保障难；

政务信息安全遭受来自内部和外部的多重威胁；

各单位独自建设数据中心机房缺乏统一，低能效、运维水平不一；

教育云

中小企业云

医疗云

物联网

IOT，利用局域网或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连、实现信息化和远程管理控制。

物联网关键技术

识别和感知技术，网络与通信技术，红外技术和Zigbee技术、数据挖掘与融合技术等

物联网的应用领域

智能制造、智慧农业、智慧零售、智能安防、智慧物流、智能交通、智慧能源、智能医疗、智能家庭

物联网产业

物联网产业链主要包括：设备制造商、网络运营商、平台提供商、系统集成商等环节

大数据与云计算、物联网

云计算为大数据提供了技术基础、大数据为云计算提供用武之地；

物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑；

云计算机为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间；

人工智能

人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；

起源：1956年，美国达特茅斯学院，约翰麦卡锡提出人工智能一词。

机器学习

监督学习：监督学习中的数据集是有标签的，就是说对于给出的样本我们是知道答案的；

无监督学习：跟监督学习相反，数据集没有标签，依据相似样本在数据空间的一般距离较近这一假设，将样本分类。

半监督学习：一般针对的问题是数据量大，但是有标签数据少，训练时一半有标签 一部分没有