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永恒之蓝病毒2018
《 开发者经济学：开发者国家现状 》第15版已发布，它提供了一些非常有趣的见解。
SlashData在2018年5月至6月的七周时间内进行了大规模调查，调查覆盖了167个国家的20,500多名开发人员。
开发者国家状况报告有六个主要重点领域，包括：
- 数据科学
- 开发人员有兴趣破坏全球经济，但仍致力于定制软件
- 编程语言社区–更新
- 不断发展的技术和新渠道可帮助更多游戏开发商赚钱
- 开发人员是各种规模公司的决策者
- 大数据和实时预测：它们与多少相关？
在本文中，我们将重点介绍与编程语言社区和数据科学有关的发现。
让我们开始吧！
永恒的战斗
该报告检查了全球使用每种编程语言的活跃软件开发人员。 结果描述了JavaScript的领先地位； 现在，它已经突破了1000万用户的象征线。 但这还不是全部。 仅在去年，JavaScript就已经在其社区中欢迎了300万名开发人员，使之成为发展最快的语言之一。 报告称：“新开发人员将其视为一种有吸引力的入门级语言，但现有开发人员也在将其添加到他们的技能中。”
说到快速增长的语言， Python和PHP在2017年第二季度和2018年第二季度之间在各自的社区中都增加了150万开发人员。机器学习的普及程度不断提高，这无疑是Python地位上升的一个决定性因素。 实际上，有62％的机器学习开发人员和数据科学家使用Python。
还请参见：
另一方面， Java与全球开发人员社区一起稳步增长，拥有710万活跃用户。 正如报告中指出的那样，对于物联网设备，Java似乎并不是一种流行的选择。 但是，它是移动生态系统及其分支中最受欢迎的选择之一。
较旧和流行的编程语言具有声音批评家，而新颖，令人兴奋的语言通常具有热情的支持者。 这些数据表明，新语言要超越其利基市场并成为下一件大事并不容易。 这对这些语言以及Go或Scala等其他语言的未来意味着什么？ 我们当然会一直跟踪这种演变，并计划让您了解情况。
2019年最需要学习的技能
根据《开发人员国家状况》报告，与数据科学相关的技能将成为来年第一大开发人员技能。
大多数机器学习开发人员和数据科学家（26％）仍在探索他们的选择，他们还没有决定要关注的特殊领域。 但是，根据该报告，过去一年中最流行的三个用例是图像分类，客户行为分析和自然语言处理，至少有20％的机器学习开发人员和数据科学家瞄准了这些用例。
无论他们学习新技能的动机是什么，开发人员都是最早采用新技术的人，并且他们将通过他们的思想推动变革和创新。
翻译自: https://jaxenter.com/developer-trends-report-2018-150024.html
永恒之蓝病毒2018
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