pycharm中tensorflow配置环境_python3.6安装tensorflow

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python版本: python3.6.4

tensorflow版本: tensorflow 2.4.0(CPU版)

pycharm版本: pycharm 2017.3

python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系，否则会在使用的时候出现问题，具体对应关系参见网站:

https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu

如图，下面还有GPU版本的对应关系，可以自行查找。

pycharm中tensorflow配置环境_python3.6安装tensorflow

一、Python 安装

python官网：https://www.python.org

1. 在官网中点击Download，然后找到对应的版本进行下载，这里我装的是3.6.4版的。

2. 双击下载的程序，点击 Customize installation，勾选 Add Python 3.6 to path，勾选了这一步就自动进行了环境配置，不用手动配置。

3. 点击 next, 勾选 install for all users，选择安装路径，建议不要装在c盘，可以在其他盘新建一个python3.6.4的文件夹存放。

4. 点击install，等几分钟就安好了。

安装过程可以参见文章：

Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程_pdcfighting的博客-CSDN博客

二、Pycharm 安装

1. Pycharm 官网下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

2. 在官网中找到对应的2017.3版的pycharm，点击windows版本进行下载。

3. 安装及激活过程参见文章：

Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程_pdcfighting的博客-CSDN博客

三、使用pip安装tensorflow

1. tensorflow是在机器学习的算法编程中要用到的包，如果有这方面需求的小伙伴可以提前装好，后期在进行代码调试时可以避免很多错误。

2. 右键点击电脑左下角的开始按钮，点击搜索，输入cmd回车，

3. 在命令提示框中输入以下的命令，回车。开始下载。

pip install tensorflow-cpu==2.4.0

4. 这里可能有点久，要保证不能断网。它会另外安装其他的包，这些包在机器学习中也会经常用到。如果出现红字，再安装一次。直到出现successfull installed …，表明已经成功安装好了tensorflow包。

5. 如果总是安装失败，可能是由于外网限速。尝试在后面加一个：

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ，采用镜像服务器，再进行安装。如图：

pip install tensorflow-cpu==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6. 这里我下载的是 cpu 版的 tensorflow，如果直接用 pip install tensorflow 就默认装最新版。这里如果出现红字失败了，就重复以上步骤。

7. 后期在使用python时，也可以使用pip安装包，在cmd命令提示框中用pip安装，格式如下:

直接装最新版：pip install 包名

装指定版：pip install 包名==版本号

8. 另一种方法是直接在python代码中下载。如果在一个python文件中的包名出现了红色波浪线，左键单击出现红色波浪线的包名，然后等待左上角出现红色灯泡，单击灯泡，点击install package …进行下载。待下面出现Successfull并且没有进度条之后安装成功，红色波浪线消失。