大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
 

查询条件

 

exact

使用精确的=进行查找。如果提供的是一个None，那么在SQL层面就是被解释为NULL。示例代码如下：

article = Article.objects.get(id__exact=14)
article = Article.objects.get(id__exact=None)

以上的两个查找在翻译为SQL语句为如下：

select ... from article where id=14;
select ... from article where id IS NULL;

 

iexact

在底层会被翻译成LIKE。示例代码如下：

article = Article.objects.filter(title__iexact='hello world')

那么以上的查询就等价于以下的SQL语句：

select ... from article where title like 'hello world';

• LIKE和=：大部分情况下都是等价的，只有少数情况下是不等价的。
• exict和iexact：他们的区别其实就是LIKE和=的区别，因为exact会被翻译成=，而iexact会被翻译成LIKE。
• 因为field__exact=xxx其实等价于filed=xxx，因此我们直接使用filed=xxx就可以了，并且因为大部分情况exact和iexact又是等价的，因此我们以后直接使用field=xxx就可以了。
   

QuerySet.query

QuerySet.query：query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。但是query只能被用在QuerySet对象上，不能用在普通的ORM模型上。因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。如果你是通过filter等其他返回QuerySet的方法查询的，那么就可以使用query。

article = Article.objects.filter(title__iexact='hello world')  # article是QuerySet对象，所以可以被翻译成sql语句
print(article.query)  # 打印sql语句

打印结果

SELECT `article`.`id`, `article`.`title`, `article`.`content`, `article`.`category_id` FROM `article` WHERE `article`.`content` LIKE hello world

 

contains

大小写敏感，判断某个字段是否包含了某个数据。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(title__contains='hello')

在翻译成SQL语句为如下：

select ... where title like binary '%hello%';

要注意的是，在使用contains的时候，翻译成的sql语句左右两边是有百分号的，意味着使用的是模糊查询。而exact翻译成sql语句左右两边是没有百分号的，意味着使用的是精确的查询。
 

icontains

大小写不敏感的匹配查询。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')

翻译成SQL语句为如下：

select ... where title like '%hello%';

 

in

提取那些给定的field的值是否在给定的容器中。容器可以为list、tuple或者任何一个可以迭代的对象，包括QuerySet对象。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])

也可以通过其他的表的字段来判断是否在某个集合中。示例代码如下：

categories = Category.objects.filter(article__id__in=[1,2,3])

如果要判断相关联的表的字段，那么也是通过__来连接。并且在做关联查询的时候，不需要写models_set，直接使用模型的名字的小写化就可以了。比如通过分类去查找相应的文章，那么通过article__id__in就可以了，而不是写成article_set__id__in的形式。当然如果你不想使用默认的形式，可以在外键定义的时候传递related_query_name来指定反向查询的名字。示例代码如下：

class Category(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)

        class Meta:
            db_table = 'category'


    class Article(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=200)
        content = models.TextField()
        cateogry = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE,null=True,related_query_name='articles')

        class Meta:
            db_table = 'article'

因为在cateogry的ForeignKey中指定了related_query_name为articles，因此你不能再使用article来进行反向查询了。这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。

反向查询和反向引用的区别

• 反向查询：将模型名字小写化。比如article__in，就是将Article模型小写了。当然我们也可以通过related_query_name来指定自己的方式，而不使用默认的方式。
• 反向引用：将模型名字小写化，然后再加上_set，比如article_set，可以通过related_name来指定自己的方式，而不是用默认的方式。

并且，如果在做反向查询的时候，如果查询的字段就是模型的主键，那么可以省略掉这个字段，直接写成article__in就可以了，不需要这个id了。

in不仅仅可以指定列表/元组，还可以为QuerySet。比如要查询“文章标题中包含有hello的所有分类”，那么可以通过以下代码来实现：

articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
    categories = Category.objects.filter(articles__in=articles)
    for cateogry in categories:
        print(cateogry)

 

gt

某个field的值要大于给定的值。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(id__gt=3)

以上代码的意思是将所有id大于3的文章全部都找出来。将翻译成以下SQL语句：

select ... where id > 4;

 

gte

类似于gt，是大于等于。
 

lt

类似于gt是小于。
 

lte

类似于lt，是小于等于。
 

startswith

判断某个字段的值是否是以某个值开始的。大小写敏感。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(title__startswith='hello')

以上代码的意思是提取所有标题以hello字符串开头的文章。将翻译成以下SQL语句：

select ... where title like 'hello%'

 

istartswith

类似于startswith，但是大小写是不敏感的。
 

endswith

判断某个字段的值是否以某个值结束。大小写敏感。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(title__endswith='world')

以上代码的意思是提取所有标题以world结尾的文章。将翻译成以下SQL语句：

select ... where title like '%world';

 

iendswith

类似于endswith，只不过大小写不敏感。
 

range

判断某个field的值是否在给定的区间中。示例代码如下：

from django.utils.timezone import make_aware
from datetime import datetime
start_time = make_aware(datetime(year=2018, month=1, day=1))
end_time = make_aware(datetime(year=2018, month=12, day=12))
article = Article.objects.filter(create_time__range=(start_time, end_time))

以上代码的意思是提取所有发布时间在2018/1/1到2018/12/12之间的文章。将翻译成以下的SQL语句

select ... from article where pub_time between '2018-01-01' and '2018-12-12'。

注意点

• 以上提取数据，不会包含最后一个值。也就是不会包含2018/12/12的文章。
• 因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True，并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai'，因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware先将datetime.datetime从navie时间转换为aware时间。make_aware会将指定的时间转换为TIME_ZONE中指定的时区的时间。
   

date

针对某些date或者datetime类型的字段。可以指定date的范围。并且这个时间过滤，还可以使用链式调用。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(create_time__date=date(2018,3,29))

以上代码的意思是查找时间为2018/3/29这一天发表的所有文章。将翻译成以下的sql语句：

select ... WHERE DATE(CONVERT_TZ(`front_article`.`pub_date`, 'UTC', 'Asia/Shanghai')) = 2018-03-29

注意，因为默认情况下MySQL的表中是没有存储时区相关的信息的。因此我们需要下载一些时区表的文件，然后添加到Mysql的配置路径中。如果你用的是windows操作系统。那么在http://dev.mysql.com/downloads/timezones.html下载timezone_2018d_posix.zip - POSIX standard。然后将下载下来的所有文件拷贝到C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data\mysql中，如果提示文件名重复，那么选择覆盖即可。
如果用的是linux或者mac系统，那么在命令行中执行以下命令：mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -D mysql -u root -p，然后输入密码，从系统中加载时区文件更新到mysql中。
 

year

根据年份进行查找。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(create_time__year=2021)
articles = Article.objects.filter(create_time__year__gte=2021)

以上的代码在翻译成SQL语句为如下：

select ... where pub_date between '2021-01-01' and '2021-12-31';
select ... where pub_date >= '2021-01-01';

 

month

同year，根据月份进行查找。
 

day

同year，根据日期进行查找。
 

week_day

同year，根据星期几进行查找。1表示星期天，7表示星期六，2-6代表的是星期一到星期五。示例代码如下：

article = Article.objects.filter(create_time__week_day=3)  # 寻找星期三创建的文章

 

time

根据时间进行查找。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(create_time__time=datetime.time(12,12,12));

以上的代码是获取每一天中12点12分12秒发表的所有文章。
 

isnull

根据值是否为空进行查找。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(create_time__isnull=False)

以上的代码的意思是获取所有发布日期不为空的文章。将来翻译成SQL语句如下：

select ... where pub_date is not null;

 

regex和iregex

大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(title__regex=r'^hello')

以上代码的意思是提取所有标题以hello字符串开头的文章。将翻译成以下的SQL语句：

select ... where title regexp binary '^hello';

iregex是大小写不敏感的。
 

根据关联的表进行查询

假如现在有两个ORM模型，一个是Article，一个是Category。代码如下：

class Category(models.Model):
    """文章分类表"""
    name = models.CharField(max_length=100)

class Article(models.Model):
    """文章表"""
    title = models.CharField(max_length=100,null=True)
    category = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE)

比如想要获取文章标题中包含”hello”的所有的分类。那么可以通过以下代码来实现：

categories = Category.object.filter(article__title__contains("hello"))