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Hmily 源码解析（二）—— Hmily事务工作流程「建议收藏」Hmily源码解析（二）前言这一篇不想谈论Hmily源码的技术实现，而是想在过了一遍hmily的实现后把hmily的工作思路单独地整理出来再进行一次总结。看看能不能进一步有所得。以hmily-demo-springcloud为例，它的实现思路如下。Hmily事务工作流程首先它是基于切面编程来实现分布式事务的操作，及通过日志记录TCC事务的信息以保证最终一致性。前…
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a星算法详解_matlab优化算法概述基于上一篇文章提到的DFS算法和BFS算法A星算法属于图这种数据结构的搜索算法，对比于树的遍历搜索，需要考虑到的问题是：同一个节点的重复访问，所以需要对于已经访问过的节点进行标记。曼哈顿距离：在几何度量空间中，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。图1中绿色代表欧氏距离（直线距离），蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。d(i,j)=|Xi-Xj|+|Yi-…
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XGBOOST + LR 模型融合 python 代码XGBOOST+LR(XGBOOSTgridsearch)先留个广告，最近做一个数据挖掘的比赛，主要用的就是xgboost，等比赛完后年前好好整理代码开源，到时候代码会比下面整份完整。XGBOOST+LR是CTR常用的一种方式。下面是实现XGBOOST+LR的代码，具体的原理不做细说。有了下面的代码框架，你可以对xgboost进行参数优化搜索，同时可以利用