循环队列 基本概念「建议收藏」

循环队列 基本概念「建议收藏」循环队列是队列的一种特殊形式。首先介绍队列,然后引申出循环队列。队列又称为“先进先出”(FIFO)线性表限定插入操作只能在队尾进行,而删除操作只能在队首进行队列也可以采用顺序存储结构或链表结构来实现,分别称为顺序队列和链队列队列的顺序表示—顺序队列用一组连续的存储单元依次存放从队首到队尾的元素,附设两个指针head和tail分别指向队首元素和队尾元素的位置,(有的地方用f…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

循环队列是 队列的一种特殊形式。首先介绍队列,然后引申出循环队列。
队列又称为“先进先出”(FIFO)线性表
限定插入操作只能在队尾进行,而删除操作只能在队首进行
队列也可以采用顺序存储结构或链表结构来实现,分别称为顺序队列和链队列

队列的顺序表示—顺序队列

用一组连续的存储单元依次存放从队首到队尾的元素,附设两个指针head和tail分别指向队首元素和队尾元素的位置,
(有的地方用front 和 rear 表示)

这里写图片描述
当head = tail = 0时表示空队列

这里写图片描述

当插入新元素到队尾时,tail加1

这里写图片描述

当删除队首元素时,head加1,上图如果把C也删掉,那么就 head = tail 了

tail 始终指向队列元素的下一个位置

对应的操作:
队空:head=tail
求队长:tail – head
入队:新元素按 tail 指示位置加入,再将队尾指针加1 ,即 tail = tail + 1
出队:将head指示的元素取出,再将队头指针加1,即head = head + 1

这里写图片描述

下面引入循环队列

这里写图片描述

这里写图片描述

入队,tail指针变化:
tail= (tail+1)%maxsize

这里写图片描述

出队,head指针变化:
head=( head +1)%maxsize

删除数据C,队列为空

这里写图片描述

依次插入数据D,E,F,G,H,I,J,K
队列满:head = tail

这里写图片描述

队满和队空时,均有head=tail
因此,只凭head=tail 还无法区分是满还是空。

如何判定队列满还是空?

方法1:
用一个计数变量来记载队列中的元素个数
初始化队列时c=0;
当入队时,计数变量+1( c=c+1 )
当出队时,计数变量-1 (c=c-1)
当计数变量=maxsize时,队满
当计数变量=0时,队空

方法2:
牺牲一个元素空间,来区别队空或队满。
入队前,先判Q.rear+1是否等于Q.front,
若是则为队满。
而当Q.front=Q.rear时,为队空。
上图中:当数据J入队后,就认为队已满,
而当数据K再要入队时,就拒绝入队。

当队列已经满了,如果允许覆盖之前的数据:

这里写图片描述

队列已经满了之后,
继续插入数据L,M,N,
之前的数据D,E,F被覆盖
此时,队列已经满了,
最新的数据是:G,H,I,J,K,L,M,N

在程序中,取队列的数据的时候,如果检测到 队列满了,
此时,需要一次性取出队列中的数据,一次性取出数据的时候,不用管head指针,直接按照tail指针指向的位置开始取数据,直到循环取到tail-1位置停止。最终取出的数据的个数是 队列的长度 maxsize
取出之后,可以对队列指针 head 和tail初始化为 0,需要将队列满整个标志设置为False.

当应该用场景如下的时候:
1. 数据是一条一条的进入队列的
2. 队列中的数据是一次性读取的
一次性读取出队列中的所有数据的方式:
因为允许覆盖,有两种情况:
当队列满了之后,
需要根据tail,从tail所在位置的数据,绕一圈到tail-1位置所在的数据,都按照顺序取出来,这些数据是按照顺序,最新的数据。
当队列没有满的时候,
队列中所有的数据是 Head 到 tail之间的所有数据。

参考代码:

# -*- coding:utf-8 -*-

class CircleQueue:

    def __init__(self,maxSize):
        self.head = 0
        self.tail = 0
        self.cnt  = 0
        self.list =[0]*maxSize
        self.size = maxSize

    def is_full(self):
        return self.cnt == self.size

    def is_empty(self):
        return 0 == self.cnt

    def initqueue(self):

        self.head = 0
        self.tail = 0
        self.cnt = 0

    def enqueue(self,element):

        if self.is_full():
            #print 'data: %s' % element, 'pos:%d' % self.tail, 'cnt :%d' % self.cnt
            self.list[self.tail] = element
            self.tail = (self.tail + 1) % self.size

        else:
            #print 'data: %s' % element, 'pos:%d' % self.tail, 'cnt :%d' % self.cnt
            self.list[self.tail] = element
            self.cnt += 1
            self.tail = (self.tail + 1) % self.size

    ''' def dequeue(self): var_list = [] if self.is_empty(): raise Exception('queue is empty') if self.is_full(): raise Exception('queue is empty') var_list.append(self.list[self.head]) self.cnt -= 1 self.head = (self.head + 1) % self.size return var_list '''

    def deClearAllQueue(self):

        var_list =[]

        if self.is_full():

            for i in range(self.tail,self.size):
                var_list.append(self.list[i])

            for i in range(0,self.tail):
                var_list.append(self.list[i])

        else:
            index = self.head

            while True:
                if self.head == self.tail:
                    break

                var_list.append(self.list[self.head])
                self.head = (self.head +1)%self.size


        self.head = 0
        self.tail = 0
        self.cnt = 0

        return var_list




queue = CircleQueue(7)


for i in range(5):
    queue.enqueue(str(i))

var = queue.deClearAllQueue()

print var

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137887.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • python使用教程_新手python入门教程

    python使用教程_新手python入门教程作者:Vamei出处:http://www.cnblogs.com/vamei欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题。Python包含的内容

  • 大数据平台框架、组件以及处理流程详解

    大数据平台框架、组件以及处理流程详解数据产品和数据密不可分作为数据产品经理理解数据从产生、存储到应用的整个流程,以及大数据建设需要采用的技术框架Hadoop是必备的知识清单,以此在搭建数据产品时能够从全局的视角理解从数据到产品化的价值。本篇文章从三个维度:1.大数据的处理流程2.大数据的的平台框架Hadoop3.Hadoop生态圈组件理解了数据从产生到场景应用每个环节的流程过程以及企业在建立大数据平台时需要采用的技术…

  • 小米8手机相册中的图片怎么识别文字?[通俗易懂]

    小米8手机相册中的图片怎么识别文字?[通俗易懂]小米8大家都买了吗?最近新出的还是很好的,小米8手机相册中的图片怎么识别?对于用小米手机的人来说很简单,下面分享一个方法。1在手机上输入PDF阅读器,然后开始识别相册图片的文字2打开就是这样的界面,找到倒数第2个的小功能3选择拍照识别中的相册,接下来添加图片4这张是…

  • 探索SQL Server元数据(一)

    探索SQL Server元数据(一)

    2021年11月28日
  • apache 负载均衡 超时设置_apache负载均衡配置

    apache 负载均衡 超时设置_apache负载均衡配置最近因为新疆移动项目的要求,必须要用负载均衡来实现HTTP请求,没办法,我这个人一般是有压力的环境下才会好好学习,所以只有老实的自己来边学边写了。   其实,我们在平时经常听说集群这个名词,但是真正知道的又有几个呢,恩,好了,不讲废话了,我就先给大家扫盲吧,当然,我讲的不一定是对的,我就把我自己知道的讲出来,集群目前分3类吧,科学集群、高可用性集群、负载均衡集群。    科学集群(ScientificClustering,简称SC):使用特殊的软硬件技术将大量的计算能力有限的机器连接成计算能力巨大

  • Mysql锁详解(行锁、表锁、意向锁、Gap锁、插入意向锁)

    Mysql锁详解(行锁、表锁、意向锁、Gap锁、插入意向锁)锁:对“某种范围”的数据上“某种锁”1.“某种范围”:行、表2.“某种锁”2.1共享锁SharedLocks(S锁)1、兼容性:加了S锁的记录,允许其他事务再加S锁,不允许其他事务再加X锁2、加锁方式:select…lockinsharemode2.2排他锁ExclusiveLocks(X锁)1、兼容性:加了X锁的记录,不允许其他事务再加S锁或者X锁2、加锁方式…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号