Implement wildcard pattern matching with support for '?'
and '*'
.
'?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence). The matching should cover the entire input string (not partial). The function prototype should be: bool isMatch(const char *s, const char *p) Some examples: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa","aa") → false isMatch("aa", "*") → true isMatch("aa", "a*") → true isMatch("ab", "?*") → true isMatch("aab", "c*a*b") → false
这道题通配符匹配问题还是小有难度的,这道里用了贪婪算法Greedy Alogrithm来解,由于有特殊字符*和?,其中?能代替任何字符,*能代替任何字符串,那么我们需要定义几个额外的指针,其中scur和pcur分别指向当前遍历到的字符,再定义pstar指向p中最后一个*的位置,sstar指向此时对应的s的位置,具体算法如下:
– 定义scur, pcur, sstar, pstar
– 如果*scur存在
– 如果*scur等于*pcur或者*pcur为 ‘?’,则scur和pcur都自增1
– 如果*pcur为’*’,则pstar指向pcur位置,pcur自增1,且sstar指向scur
– 如果pstar存在,则pcur指向pstar的下一个位置,scur指向sstar自增1后的位置
– 如果pcur为’*’,则pcur自增1
– 若*pcur存在,返回False,若不存在,返回True
C 解法一:
bool isMatch(char *s, char *p) { char *scur = s, *pcur = p, *sstar = NULL, *pstar = NULL; while (*scur) { if (*scur == *pcur || *pcur == '?') { ++scur; ++pcur; } else if (*pcur == '*') { pstar = pcur++; sstar = scur; } else if (pstar) { pcur = pstar + 1; scur = ++sstar; } else return false; } while (*pcur == '*') ++pcur; return !*pcur; }
这道题也能用动态规划Dynamic Programming来解,写法跟之前那道题Regular Expression Matching很像,但是还是不一样。外卡匹配和正则匹配最大的区别就是在星号的使用规则上,对于正则匹配来说,星号不能单独存在,前面必须要有一个字符,而星号存在的意义就是表明前面这个字符的个数可以是任意个,包括0个,那么就是说即使前面这个字符并没有在s中出现过也无所谓,只要后面的能匹配上就可以了。而外卡匹配就不是这样的,外卡匹配中的星号跟前面的字符没有半毛钱关系,如果前面的字符没有匹配上,那么直接返回false了,根本不用管星号。而星号存在的作用是可以表示任意的字符串,当然只是当匹配字符串缺少一些字符的时候起作用,当匹配字符串包含目标字符串没有的字符时,将无法成功匹配。
C++ 解法二:
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { int m = s.size(), n = p.size(); vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false)); dp[0][0] = true; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (p[i - 1] == '*') dp[0][i] = dp[0][i - 1]; } for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (p[j - 1] == '*') { dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1]; } else { dp[i][j] = (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '?') && dp[i - 1][j - 1]; } } } return dp[m][n]; } };
类似题目:
参考资料:
https://discuss.leetcode.com/topic/3040/linear-runtime-and-constant-space-solution
https://discuss.leetcode.com/topic/40118/clear-c-dp-solution-similar-to-the-last-matching-problem
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