mysql的乐观锁使用_mysql悲观锁需要注意什么

mysql的乐观锁使用_mysql悲观锁需要注意什么记得在上大学那会开始,在大学的课堂上,常常会听到老师讲什么共享锁,排它锁各种锁的词汇,以前仅仅听过一次就没有管了,并没有进行深入的研究最近,在各种群里,又看见了什么乐观锁、悲观锁什么鬼的感觉很高级的词汇,于是乎今天对这几个概念进行学习,揭开它神秘的面纱,缕缕思路记录下我对这几个概念的想法实验环境:mysql5.6存储引擎:innoDB我们在操作数据库的时候,可能

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记得在上大学那会开始,在大学的课堂上,常常会听到老师讲什么共享锁,排它锁各种锁的词汇,以前仅仅听过一次就没有管了,并没有进行深入的研究

最近,在各种群里,又看见了什么乐观锁、悲观锁什么鬼的感觉很高级的词汇,于是乎今天对这几个概念进行学习,揭开它神秘的面纱,缕缕思路记录下我对这几个概念的想法

实验环境:

mysql5.6

存储引擎:innoDB

我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突)

乐观锁

乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了。

通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段期间,没有其他程序对其进行操作,则可以执行更新,将version字段的值加1;如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等,则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了,则不进行更新操作。

举例:

下单操作包括3步骤:

1.查询出商品信息

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根据商品信息生成订单

3.修改商品status为2

update t_goods 

set status=2,version=version+1

where id=#{id} and version=#{version};

除了自己手动实现乐观锁之外,现在网上许多框架已经封装好了乐观锁的实现,如hibernate,需要时,可能自行搜索”hiberate 乐观锁”试试看。

悲观锁

与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似,所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的,悲观锁是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。

说到这里,由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了,它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现,它俩都属于悲观锁的范畴。

共享锁

共享锁指的就是对于多个不同的事务,对同一个资源共享同一个锁。相当于对于同一把门,它拥有多个钥匙一样。就像这样,你家有一个大门,大门的钥匙有好几把,你有一把,你女朋友有一把,你们都可能通过这把钥匙进入你们家,进去啪啪啪啥的,一下理解了哈,没错,这个就是所谓的共享锁。
刚刚说了,对于悲观锁,一般数据库已经实现了,共享锁也属于悲观锁的一种,那么共享锁在mysql中是通过什么命令来调用呢。通过查询资料,了解到通过在执行语句后面加上
lock in share mode就代表对某些资源加上共享锁了。
比如,我这里通过mysql打开两个查询编辑器,在其中开启一个事务,并不执行commit语句
city表DDL如下:
CREATE TABLE `city` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `state` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
mysql的乐观锁使用_mysql悲观锁需要注意什么

begin;

SELECT * from city where id = “1”  lock in share mode;


然后在另一个查询窗口中,对id为1的数据进行更新

mysql的乐观锁使用_mysql悲观锁需要注意什么


update  city set name=”666″ where id =”1″;

此时,操作界面进入了卡顿状态,过几秒后,也提示错误信息
[SQL]update  city set name=”666″ where id =”1″;
[Err] 1205 – Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction



那么证明,对于id=1的记录加锁成功了,在上一条记录还没有commit之前,这条id=1的记录被锁住了,只有在上一个事务释放掉锁后才能进行操作,或用共享锁才能对此数据进行操作。
再实验一下:

mysql的乐观锁使用_mysql悲观锁需要注意什么


update city set name=”666″ where id =”1″ lock in share mode;

[Err] 1064 – You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘lock in share mode’ at line 1

加上共享锁后,也提示错误信息了,通过查询资料才知道,对于update,insert,delete
语句会自动加排它锁的原因

于是,我又试了试SELECT * from city where id = “1” lock in share mode;


mysql的乐观锁使用_mysql悲观锁需要注意什么


这下成功了。





排它锁

排它锁与共享锁相对应,就是指对于多个不同的事务,对同一个资源只能有一把锁。
与共享锁类型,在需要执行的语句后面加上
for update就可以了

行锁

行锁,由字面意思理解,就是给某一行加上锁,也就是一条记录加上锁。

比如之前演示的共享锁语句

SELECT * from city where id = “1”  lock in share mode; 

由于对于city表中,id字段为主键,就也相当于索引。执行加锁时,会将id这个索引为1的记录加上锁,那么这个锁就是行锁。

表锁

表锁,和行锁相对应,给这个表加上锁。

MyISAM引擎里有的,暂时研究了

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