大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
文章转自: https://blog.csdn.net/u012453843/article/details/73863615
在并发队列上JDK提供了两套实现,一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列,一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种都继承自Queue。如下图所示。
首先我们来学ConcurrentLinkedQueue,ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列,通过无锁的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue。它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先加入的,尾是最近加入的,该队列不允许null元素。
ConcurrentLinkedQueue重要方法:
add()和offer()都是加入元素的方法(在ConcurrentLinkedQueue中,这两个方法没有任何区别,大家可能有疑问,既然两个没有区别为何还要弄两个方法,这是因为这两个方法都继承自父类Queue,在其它场景下是可能不一样的)
poll()和peek()都是取头元素节点,区别在于前者会删除元素,后者不会。
下面我们来看个例子,如下所示。这是最常用的几个方法。
- package com.internet.queue;
- import java.util.Iterator;
- import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) {
- //高性能无阻塞无界队列:ConcurrentLinkedQueue
- ConcurrentLinkedQueue<String> concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
- concurrentLinkedQueue.offer(“a”);
- concurrentLinkedQueue.add(“b”);
- concurrentLinkedQueue.offer(“c”);
- concurrentLinkedQueue.add(“d”);
- System.out.println(concurrentLinkedQueue.poll());//取出第一个元素并删除
- System.out.println(concurrentLinkedQueue.size());//打印队列的大小
- System.out.println(concurrentLinkedQueue.peek());//取出第一个元素,不删除
- System.out.println(concurrentLinkedQueue.size());//打印队列的大小
- System.out.println(“——————————————————–“);
- for (Iterator iterator = concurrentLinkedQueue.iterator(); iterator.hasNext();) {
- String str = (String) iterator.next();
- System.out.println(str);
- }
- }
- }
上面运行结果如下所示。
- a
- 3
- b
- 3
- ——————————————————–
- b
- c
- d
下面我们来验证ConcurrentLinkedQueue是线程安全的,我们向队列里添加一个元素,然后用多个线程去获取队列中的这个元素,如下所示。
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) {
- //高性能无阻塞无界队列:ConcurrentLinkedQueue
- ConcurrentLinkedQueue<String> concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
- concurrentLinkedQueue.offer(“a”);
- Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- //不要使用.size()方法,因为那样效率非常低
- if(!concurrentLinkedQueue.isEmpty()){
- System.out.println(“进入线程1”);
- String str = concurrentLinkedQueue.poll();
- System.out.println(“线程1取出的元素:”+str);
- }
- }
- },”t1″);
- Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- //不要使用.size()方法,因为那样效率非常低
- if(!concurrentLinkedQueue.isEmpty()){
- System.out.println(“进入线程2”);
- String str = concurrentLinkedQueue.poll();
- System.out.println(“线程2取出的元素:”+str);
- }
- }
- },”t2″);
- Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- //不要使用.size()方法,因为那样效率非常低
- if(!concurrentLinkedQueue.isEmpty()){
- System.out.println(“进入线程3”);
- String str = concurrentLinkedQueue.poll();
- System.out.println(“线程3取出的元素:”+str);
- }
- }
- },”t3″);
- Thread t4 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- //不要使用.size()方法,因为那样效率非常低
- if(!concurrentLinkedQueue.isEmpty()){
- System.out.println(“进入线程4”);
- String str = concurrentLinkedQueue.poll();
- System.out.println(“线程4取出的元素:”+str);
- }
- }
- },”t4″);
- Thread t5 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- //不要使用.size()方法,因为那样效率非常低
- if(!concurrentLinkedQueue.isEmpty()){
- System.out.println(“进入线程5”);
- String str = concurrentLinkedQueue.poll();
- System.out.println(“线程5取出的元素:”+str);
- }
- }
- },”t5″);
- t1.start();
- t2.start();
- t3.start();
- t4.start();
- t5.start();
- }
- }
其中一次运行结果如下所示,可以看到,能取出元素的只有一个线程,无论执行多少次,都只有一个线程能够获取到元素a,其它线程获取的都是null。注意判断队列是否为空时,不要使用.size()方法,因为.size() 是要遍历一遍集合的,因此比较慢,使用isEmpty()效率比较高。
- 进入线程1
- 进入线程4
- 进入线程3
- 进入线程2
- 线程3取出的元素:null
- 线程2取出的元素:null
- 线程4取出的元素:null
- 线程1取出的元素:a
下面来学习下常见的几个阻塞队列,由于底层源码都比较难懂,我这里还是只说用法,想深入研究的同学可以去查看源码。
第一个:ArrayBlockingQueue
基于数组的阻塞队列实现,在ArrayBlockingQueue内部,维护了一个定长数组,以便缓存队列中的数据对象,其内部没实现读写分离,也就意味着生产和消费不能完全并行,长度是需要定义的,可以指定先进先出或者先进后出,也叫有界队列,在很多场合非常适用。
之所以说ArrayBlockingQueue是有界队列,是因为我们在使用该队列时必须指定队列的容量大小,如下图所示,三种实例化方式都必须有”int capacity”(容量大小)。
ArrayBlockingQueue向队列添加元素有三种方法,分别是put、add、offer。这三个方法虽然都是添加元素,但是作用却不同。首先我们来看下put方法,如下所示,我们给队列设置容量为5,然后故意向容器中添加6个元素,看是什么效果。
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<>(5);
- array.put(“a”);
- array.put(“b”);
- array.put(“c”);
- array.put(“d”);
- array.put(“e”);
- array.put(“f”);
- }
- }
上面代码执行效果如下图,可以看到,线程一直处于running状态,这是因为put将指定元素插入到此队列的尾部,如有必要,则等待空间变得可用。现在第六个元素由于插入不到队列当中,它就在这儿等着,什么时候有元素从队列中出去了,它就插入到队列当中。
下面我们再试试add方法,代码如下所示。
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<>(5);
- array.add(“a”);
- array.add(“b”);
- array.add(“c”);
- array.add(“d”);
- array.add(“e”);
- array.add(“f”);
- }
- }
运行结果如下图,可以看到抛出了异常,说队列已经满了,盛不下第六个元素了。add方法的作用便是:将指定的元素插入到此队列中(如果立即可行且不会违反容量限制),在成功时返回 true,如果当前没有可用空间,则抛出 IllegalStateException。
下面我们再看下offer方法,代码如下:
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<>(5);
- array.offer(“a”);
- array.offer(“b”);
- array.offer(“c”);
- array.offer(“d”);
- array.offer(“e”);
- System.out.println(array.offer(“f”,3,TimeUnit.SECONDS));
- }
- }
下面是运行结果,可以看到offer返回的是bool类型的值,offer方法将指定元素插入到此队列的尾部(如果立即可行且不会超出此队列的容量),在成功时返回 true,如果此队列已满,则返回 false。当使用有容量限制的队列时,此方法通常要优于 add 方法,后者可能无法插入元素,而只是抛出一个异常。
第二个:LinkedBlockingQueue
举个例子如下:
代码如下,其中q.drainTo(list,3)是一次性把队列中的三个元素都存放到list当中,返回值是成功从队列中取出的元素个数。我们说LinkedBlockingQueue是无界队列是因为我们可以不设置队列的长度,这样队列便是无界的。
- package com.internet.queue;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) {
- //改队列可以是无界队列也可以是有界队列,不指定长度便是无界队列,指定长度便是有界队列
- LinkedBlockingQueue<String> q = new LinkedBlockingQueue<String>();
- q.offer(“a”);
- q.offer(“b”);
- q.offer(“c”);
- q.offer(“d”);
- q.offer(“e”);
- q.offer(“f”);
- List<String> list = new ArrayList<String>();
- System.out.println(q.drainTo(list,3));
- System.out.println(list.size());
- for(String str : list){
- System.out.println(str);
- }
- }
- }
运行结果如下:
- 3
- 3
- a
- b
- c
但是如果给LinkedBlockingQueue指定长度的话,它就变成了有界队列,比如我们把LinkedBlockingQueue的长度设置为5,超出队列的话,将无法再添加元素,如下图所示。
运行结果如下图所示,q.offer()方法如果返回true表示添加成功,返回false表示添加失败。可见第6个元素并没有成功添加。
第三个:SynchronousQueue
这个队列非常特殊,它不能装任何元素。
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) {
- SynchronousQueue<String> q = new SynchronousQueue<>();
- System.out.println(q.offer(“a”));
- }
- }
运行结果如下图所示
下面看个例子,这个例子,貌似SynchronousQueue可以添加元素,如下所示。但是其实SynchronousQueue依然是没有存储元素的,这里之所以没有报错,是因为我们先启动了一个线程t1要消费SynchronousQueue这个队列中的元素,线程t2要向SynchronousQueue队列添加一个元素,这时候会发生什么呢?这时候,线程t2并不会真的把元素添加到队列中,而是直接将要添加的元素交给线程t1了。也就是说,SynchronousQueue队列还是不会真正存储元素的。
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
- public class UseQueue {
- public static void main(String[] args) {
- final SynchronousQueue<String> q = new SynchronousQueue<String>();
- Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- try {
- System.out.println(q.take());
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- });
- t1.start();
- Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- q.add(“ffasss”);
- }
- });
- t2.start();
- }
- }
肯定有些人会有疑问,既然SynchronousQueue不能装任何元素的话,那么要它有何用?还有就是有界队列和无界队列的应用场景是什么呢?如下图所示。
第四个:PriorityBlockingQueue
基于优先级的阻塞队列(优先级的判断通过构造函数传入的Compator对象来决定,也就是说传入队列的对象必须实现Comparable接口),在实现PriorityBlockingQueue时,内部控制线程同步的锁采用的是公平锁,他也是一个无界的队列。下面我们便以一个小例子来说明。
参与比较的对象必须实现Comparable接口,如下所示,重写了compareTo方法,用id来进行比较。
- package com.internet.queue;
- public class Task implements Comparable<Task>{
- private int id;
- private String name;
- public int getId() {
- return id;
- }
- public void setId(int id) {
- this.id = id;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- @Override
- public int compareTo(Task task) {
- return this.id > task.id ? 1 : (this.id < task.id ? -1 : 0);
- }
- }
下面我们使用PriorityBlockingQueue ,如下所示。
- package com.internet.queue;
- import java.util.Iterator;
- import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
- public class UsePriorityBlockingQueue {
- public static void main(String[] args) {
- PriorityBlockingQueue<Task> q = new PriorityBlockingQueue<Task>();
- Task t1 = new Task();
- t1.setId(3);
- t1.setName(“任务1”);
- Task t2 = new Task();
- t2.setId(6);
- t2.setName(“任务2”);
- Task t3 = new Task();
- t3.setId(1);
- t3.setName(“任务3”);
- q.add(t1);
- q.add(t2);
- q.add(t3);
- //添加到队列里面的元素还是没有顺序的
- for (Iterator iterator = q.iterator(); iterator.hasNext();) {
- Task task = (Task) iterator.next();
- System.out.println(task.getName());
- }
- //只有当往外取数据的时候才有顺序
- try {
- System.out.println(q.take().getId());
- System.out.println(q.take().getId());
- System.out.println(q.take().getId());
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
我们运行main方法,可以看到结果如下所示,可以看到,添加到队列里的对象其实是没有顺序的(任务3对应的对象的id是1,任务2对应的对象的id是6,任务1对应的对象的id是3),而我们往外取的时候可以看到取出的顺序是1、3、6,符合排序规则。
- 任务3
- 任务2
- 任务1
- 1
- 3
- 6
第五个:DelayQueue
带有延迟时间的Queue,其中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取该元素。DelayQueue中的元素必须实现Delayed接口,DelayQueue是一个没有大小限制的队列,应用场景很多,比如对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲连接的关闭等等。
下面我们便来看一个网民在网吧上网的例子,首先我们来新建一个网民类,如下所示
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.Delayed;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
- /**
- * 网民类
- * @author wanghaijie
- *
- */
- public class Wangmin implements Delayed{
- //网名
- private String name;
- //身份证号
- private String id;
- //截止时间
- private long endTime;
- //定义时间工具类,以秒为单位
- private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
- public Wangmin(String name,String id,long endTime){
- this.name = name;
- this.id = id;
- this.endTime = endTime;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- public String getId() {
- return id;
- }
- public void setId(String id) {
- this.id = id;
- }
- public long getEndTime() {
- return endTime;
- }
- public void setEndTime(long endTime) {
- this.endTime = endTime;
- }
- @Override
- public int compareTo(Delayed delayed) {
- Wangmin w = (Wangmin)delayed;
- return this.getDelay(this.timeUnit) – w.getDelay(this.timeUnit) > 0 ? 1:0;
- }
- @Override
- public long getDelay(TimeUnit unit) {
- return unit.convert(endTime, TimeUnit.MILLISECONDS) – unit.convert(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
- }
- }
下面我们便来使用DelayQueue,如下所示
- package com.internet.queue;
- import java.util.concurrent.DelayQueue;
- public class WangBa implements Runnable{
- //延迟队列
- private DelayQueue<Wangmin> queue = new DelayQueue<>();
- //是否营业的标志
- public boolean yingye = true;
- //上机方法,为了测试方便,规定交1块钱只能上1秒网。
- public void shangji(String name, String id, int money){
- //第三个参数是下机时间,上网时长加上当前时间就是下机时间
- Wangmin man = new Wangmin(name, id, 1000*money + System.currentTimeMillis());
- System.out.println(“网名”+man.getName()+” 身份证”+man.getId()+” 交钱”+money+”块,开始上机…”);
- this.queue.add(man);
- }
- public void xiaji(Wangmin man){
- System.out.println(“网名”+man.getName()+” 身份证”+man.getId()+”时间到下机…”);
- }
- @Override
- public void run() {
- while(yingye){
- try {
- Wangmin man = queue.take();
- xiaji(man);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- public static void main(String[] args){
- try {
- System.out.println(“网吧开始营业”);
- WangBa wangBa = new WangBa();
- Thread shangwang = new Thread(wangBa);
- shangwang.start();
- wangBa.shangji(“路人甲”, “123”, 1);
- wangBa.shangji(“路人乙”, “234”, 10);
- wangBa.shangji(“路人丙”, “345”, 5);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
运行main方法,结果如下所示,可见,DelayQueue在处理网吧上网的问题上还是非常方便的。
- 网吧开始营业
- 网名路人甲 身份证123 交钱1块,开始上机…
- 网名路人乙 身份证234 交钱10块,开始上机…
- 网名路人丙 身份证345 交钱5块,开始上机…
- 网名路人甲 身份证123时间到下机…
- 网名路人丙 身份证345时间到下机…
- 网名路人乙 身份证234时间到下机…<span style=“font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;background-color:rgb(255,255,255);”> </span>
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/106139.html原文链接:https://javaforall.cn
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