大数据

越来越多的Java程序员转行Java大数据…[通俗易懂]JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。  但是，在未来肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，从而产生大量的大数据人才需求。据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。领英报…

Java程序员，到底要不要转行大数据？前几天有个朋友在群里提问：如何看待大数据的未来？有必要转大数据方向吗？关于这个问题，谈谈我的思考。伴随公有云厂商的兴起，大数据的应用进入了2.0时代。传统大数据那种需要大量购买机器以及Hadoop发行商版本的时代一去不复返了，企业可以非常便利的按照自己的需要，在云端弹性的分配资源，并按照使用量付费。这使得大数据技术不但进入到了传统意义上的大中型企业，更是深入到了各行各业的小企业和创…

你为什么从java开发转大数据？ 大数据方向能走的更远吗？今天在知乎上看到一个问题，问：你为什么从java开发转大数据方向？大数据方向能走的更远吗？我是从java开发转到大数据开发的。看到这个问题，想到了几年前，学校刚毕业时，在传统行业做ja…

为什么说Python 是大数据全栈式开发语言欢迎大家访问我的个人网站《刘江的博客和教程》："www.liujiangblog.com"主要分享Python及Django教程以及相关的博客原文链接http://www

python基础几大数据类型数据类型1.数据类型之整型int大白话理解:整数int作用:记录人的年龄班级人数…定义:都是整数age=18直接写整数就是整型2.数据类型之浮点型float大白话理解:

大数据挖掘有哪些技术　　数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。　　1、决策树算法　　决策树算法是分类和预测的常用技术之一，可用于深入分析分类问题，使用时，决策树能够利用预测理论对多个变量中进行分析，从而预测处任一变量的发展趋势和变化关系;除此以外，还能对变量发展趋势进行双向预测，既能进行正向预测，也能进行反向预测，因此具有方便灵活的优势。　　2、神经网络算法　　神经网络是将计算机技术与

淘宝双11大数据分析（数据可视化）[通俗易懂]文章目录前言本篇环境结果展示项目结构前言这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。其他文章：淘宝双11大数据分析（环境篇）淘宝双11大数据分析（数据准备篇）淘宝双11大数据分析（Hive分析篇-上）淘宝双11大数据分析（Hive分析篇-下）淘宝双11大数据分析（Spark分析篇）本篇环境Idea中搭建一个SSM框架的Web项目。再整合Echarts可…

大数据架构之– Lambda架构「建议收藏」一、什么是Lambda架构Lambda架构由Storm的作者[NathanMarz]提出，根据维基百科的定义，Lambda架构的设计是为了在处理大规模数据时，同时发挥流处理和批处理的优势。通过批处理提供全面、准确的数据，通过流处理提供低延迟的数据，从而达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。为了满足下游的即席查询，批处理和流处理的结果会进行合并。二、Lambda架构组成Lambda架构包含三层，BatchLayer、SpeedLayer和ServingLayer。架.

大数据Lambda架构详解Lambda架构是NathanMarz提出的一个实时大数据处理框架。NathanMarz是著名的实时大数据处理框架Storm的作者，Lambda架构就是其根据多年分布式大数据系统的经验总结提炼而成。NathanMarz在BigData:Principlesandbestpracticesofscalablereal-timedatasystems一书中提到了很多实时大数据系统的关键特性，包括容错性，健壮性，低延迟，可扩展，通用性，方便查询等，Lambda就是其根据这些特性设计的一

大数据采集技术概述大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。数据包括RFID数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。所以，大数据采集技术面临着许多技术挑战，一方面需要保证数据…