1. 竖放条形图

画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为：

bar(x, height, [width], **kwargs)

x	数组，每个条形的横坐标
height	个数或一个数组，条形的高度
[width]	可选参数，一个数或一个数组，条形的宽度，默认为 0.8
**kwargs	不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性

**kwargs 中常设置的参数包括图形标签 label，颜色标签 color，不透明度 alpha 等。

假设某项针对男女大学生购买饮用水爱好的调查结果如下表：

	男	女
碳酸饮料	6	9
绿茶	7	4
矿泉水	6	4
其他	2	6
果汁	1	5
总计	22	28

画出男生饮用水情况的直方图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')

plt.show()

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图形：
在这里插入图片描述

2. 横放条形图

若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。

bar(x, width, [height], **kwargs)

y	数组，每个条形的纵坐标
width	一个数或一个数组，条形的宽度
[height]	可选参数，一个数或一个数组，条形的高度，默认为 0.8
**kwargs	不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.barh(waters, buy_number)  # 横放条形图函数 barh
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')

plt.show()

在这里插入图片描述

3. 并列条形图

若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 输入统计数据
waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]

bar_width = 0.3  # 条形宽度
index_male = np.arange(len(waters))  # 男生条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width  # 女生条形图的横坐标

# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性')
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性')

plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters)  # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('购买量')  # 纵坐标轴标题
plt.title('购买饮用水情况的调查结果')  # 图形标题

plt.show()