python绘制条形柱状图_Python柱状图

python绘制条形柱状图_Python柱状图文章目录1.竖放条形图bar(x,height,[width],**kwargs)2.画横放条形图bar(x,width,[height],**kwargs)3.并列条形图条形图(barchart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。1.竖放条形图画条形图要用到pyplot中的bar函数,该函数的基…

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条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。

1. 竖放条形图

画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为:

bar(x, height, [width], **kwargs)

x 数组,每个条形的横坐标
height 个数或一个数组,条形的高度
[width] 可选参数,一个数或一个数组,条形的宽度,默认为 0.8
**kwargs 不定长的关键字参数,用字典形式设置条形图的其他属性

**kwargs 中常设置的参数包括图形标签 label,颜色标签 color,不透明度 alpha 等。

假设某项针对男女大学生购买饮用水爱好的调查结果如下表:

碳酸饮料 6 9
绿茶 7 4
矿泉水 6 4
其他 2 6
果汁 1 5
总计 22 28

画出男生饮用水情况的直方图,代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')

plt.show()

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图形:
在这里插入图片描述

2. 横放条形图

若要生成横的条形图,则可以使用 barh 函数,其语法与 bar 函数非常类似。

bar(x, width, [height], **kwargs)

y 数组,每个条形的纵坐标
width 一个数或一个数组,条形的宽度
[height] 可选参数,一个数或一个数组,条形的高度,默认为 0.8
**kwargs 不定长的关键字参数,用字典形式设置条形图的其他属性

代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.barh(waters, buy_number)  # 横放条形图函数 barh
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')

plt.show()

在这里插入图片描述

3. 并列条形图

若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示,则可以使用 bar 或 barh 函数两次,并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度,使得两组条形图能够并排显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 输入统计数据
waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]

bar_width = 0.3  # 条形宽度
index_male = np.arange(len(waters))  # 男生条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width  # 女生条形图的横坐标

# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性')
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性')

plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters)  # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水, index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('购买量')  # 纵坐标轴标题
plt.title('购买饮用水情况的调查结果')  # 图形标题

plt.show()

显示:
在这里插入图片描述

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