大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定
??今天刚开始实际接触pytorch，工欲善其事必先利其器，咱得有趁手的工具，网上安装教程很多，也很详细，但大部分是基于anaconda环境，用anaconda安装pytorch确实好用且易于管理，但是anaconda着实有些臃肿，对于空间不足的，不想删除python的同学，我们可以直接下载pytorch，后续会出现啥问题俺先去试试水，具体步骤如下：
1.版本选择?♂️
1.1检查显卡、更新驱动
没有独显的可跳过这一步
● 最好先更新驱动
● win+R键 -> 输入cmd -> 输入下面指令查看相关信息
nvidia-smi
记住介个版本号。
1.2选择版本
因为我们环境用的不是anaconda，那第三行我们就选择Pip，第五行的Computer Platform选择比自己版本号低的就可以了，复制最下面的指令。
2.用pycharm安装pytorch?♀️
打开pycharm，有建好的项目，或者新建一个项目都可以，点最下面一栏的terminal，把上面复制的指令粘贴上去回车执行就好了。
下载完后检测一下安装好没。
import torch
print(torch.cuda.is_available())
结果为True
接着冲！！！???
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/231319.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...