[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子

[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验。本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助。1.Roberts算子2.Prewitt算子3.Sobel算子4.Laplacian算子5.总结代码

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~

由于收集图像数据的器件或传输数图像的通道的存在一些质量缺陷,文物图像时间久远,或者受一些其他外界因素、动态不稳定抓取图像的影响,使得图像存在模糊和有噪声的情况,从而影响到图像识别工作的开展。这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。

图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验。本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助。

该系列在github所有源代码:

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/223000.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • JSPJavaBean组件(动作标签)[通俗易懂]

    JSPJavaBean组件(动作标签)[通俗易懂]什么是JavaBean组件JavaBeans组件是具有以下功能的Java类:一个无参构造函数。(Ano-argumentconstructor.)定义属性的访问器和修改器(getter和setter方法)(Propertiesdefinedwithaccessorsandmutators(getterandsettermethod).)类不得定义任何公共实例变量。该类必须实现java.io.Serializable接口。javaBean的意义javaBean作为数据

  • 免费开放API接口

    免费开放API接口为了方便各位开发者做Demo,在此提供免费API,由于接口文档更新频繁,请去官网浏览。官网https://api.apiopen.top例子#一句名言http://poetry.apiopen.top#接口地址http://poetry.apiopen.top/sentences响应:{“code”:200,”message”:”成功!”,”result”:{“name”:”花不语,水空流。年年拚得为花愁。”,

  • 怎样对ListView的项进行排序

    怎样对ListView的项进行排序

    2021年11月24日
  • HDU 2647 Reward 【拓扑排序反向建图+队列】

    HDU 2647 Reward 【拓扑排序反向建图+队列】

  • 【PCIe】配置空间

    【PCIe】配置空间介绍PCI/PCIe配置空间。

  • 绝对值不等式的常见形式及解法

    绝对值不等式的常见形式及解法绝对值不等式解法的基本思路是:去掉绝对值符号,把它转化为一般的不等式求解,转化的方法一般有:(1)绝对值定义法;(2)平方法;(3)零点区域法。常见的形式有以下几种。  1. 形如不等式:利用绝对值的定义得不等式的解集为:。在数轴上的表示如图1。  2. 形如不等式:它的解集为:。在数轴上的表示如图2。  3. 形如不等式它的解法是:先化为不等式组:,再利用不等

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号