kafka和rabbitmq和activemq区别_kafka消息持久化处理

kafka和rabbitmq和activemq区别_kafka消息持久化处理一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议)是一个进程间传递异步消息的网络协议RabbitMQ…

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一、语言不同

RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。

kafka是采用Scala语言开发,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上

二、结构不同

RabbitMQ采用AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)是一个进程间传递异步消息网络协议

kafka和rabbitmq和activemq区别_kafka消息持久化处理

 RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成

kafka采用mq结构:broker 有part 分区的概念

kafka和rabbitmq和activemq区别_kafka消息持久化处理 

 三、Brokerr与Consume交互方式不同

RabbitMQ 采用push的方式

kafka采用pull的方式

四、在集群负载均衡方面,

rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。

kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理

五、使用场景

rabbitMQ支持对消息的可靠的传递,支持事务,不支持批量的操作;基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

金融场景中经常使用

kafka具有高的吞吐量,内部采用消息的批量处理,zero-copy机制,数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作,具有O(1)的复杂度(与分区上的存储大小无关),消息处理的效率很高。(大数据)

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