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%%一元函数极小值fminbnd
dh = @(m)m^2-10*m+25;
%%输出为极小值所对应的坐标
min = fminbnd(dh, 1,10)
%%同时输出坐标和极值
[min, zhi] = fminbnd(dh, 1,10)
%%+功能，同时返回的options
%%FunValCheck检测目标函数是有效的工具
[min, zhi, FunValCheck] = fminbnd(dh, 1, 10)
%%MaxIter收集迭代次数
[min, zhi, MaxIter] = fminbnd(dh, 1, 10)
%%exitflag == 1，是由于函数在options。TolX 条件下收敛到解；
%%exitflag == 0，函数因为达到最大迭代次数或函数评价次数而结束；
%%exitflag == -2， 边界不一致；
%%exitflag == -1, 被输出函数停止？？
[min, zhi, exitflag] = fminbnd(dh, 1, 10)以上是一元函数，接着看二元函数
首先单独建一个函数脚本写一个函数，我命名为“peach”，脚本名称最好与函数名相同
function f = peach(p)
f = 100*(p(1) - p(2)^2)^2+(1 - p(1))^2;主干：
lf = @peach;
[coor, value, exitflag, output] = fminsearch (lf, [2,2])输出结果
>> A1126_%%这是我包含运行命令的文件名
coor =
1.0000 1.0000
value =
3.1031e-09
exitflag =
1
output =
包含以下字段的 struct:
iterations: 63
funcCount: 118
algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'
message: '优化已终止:↵ 当前的 x 满足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolX 的终止条件，↵F(X) 满足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolFun 的收敛条件↵'
ok，接下来可能会更新函数的作图
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