快速幂的大数运算_快速幂模

快速幂的大数运算_快速幂模快速幂运算1.什么是快速幂2.快速幂的“小数”运算3.高精度(大数)的快速幂1.什么是快速幂快速幂,是指在进行幂运算的时候,用一种快速方法得出答案。比如,要求2^100的值,那按照最简单的方式,就是一个一个2去相乘,然后最终得到答案,那么这样就要计算100次,非常浪费时间,那么快速幂就是使用一种技巧使得将其计算次数减少,快速得到答案。2.快速幂的“小数”运算对于系统内置类型的整型,暂且叫他“小数”,这个时候进行快速幂运算,代码如下:#include<cstdio>#include&l

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1.什么是快速幂

快速幂,是指在进行幂运算的时候,用一种快速方法得出答案。比如,要求2^100的值,那按照最简单的方式,就是一个一个2去相乘,然后最终得到答案,那么这样就要计算100次,非常浪费时间,那么快速幂就是使用一种技巧使得将其计算次数减少,快速得到答案。

2.快速幂的“小数”运算

对于系统内置类型的整型,暂且叫他“小数”,这个时候进行快速幂运算,代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const long long int mod = 1000000000007;   //对答案取模
int main()
{ 
   
	long long int n;
	long long int ans = 1;
	long long int temp = 2;
	cin >> n;   //求2的n次方
	printf("2的%lld次幂对对1000000000007取模的最终值是:", n);
	while (n > 0)  //快速幂模板
	{ 
   
		if (n%2 == 1)
			ans = (ans%mod * temp%mod) % mod;
		n /= 2;
		temp = (temp % mod * temp % mod)%mod;
	}
	printf("%lld",ans%mod);
	return 0;
}

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那么快速幂的原理是什么呢?
用一张图来表示
在这里插入图片描述

3.高精度(大数)的快速幂

上面的代码发现当n的值稍微大一点就不行了,但是用高精度运算就不要有这种限制。下面是代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
long long int ans[100000];  //存放答案
long long int temp[100000];  //存放2的2^n的值
long long int save[100000];    //临时数组
int ans_len = 1;
int temp_len = 1;
void count_1(long long int* ans, long long int* temp)  //计算数组ans*数组temp,实际上就是简单的高精度大数相乘了
{ 

memset(save, 0, sizeof(save));
for (int i = 0; i < ans_len; i++)  //先不考虑进制
{ 

for (int j = 0; j < temp_len; j++)
{ 

save[i + j] += ans[i] * temp[j];
}
}
int weishu_max = ans_len + temp_len;   //最终答案最终这么多位数。可以那9999*9999这种极端证明
for (int i = 0; i < weishu_max; i++)
{ 

save[i + 1] += save[i] / 10;
save[i] %= 10;
}
if (save[weishu_max - 1] != 0)  //n位数*m位数要么就是m+n位数,要么就是m+n-1位数
ans_len = weishu_max;
else
{ 

ans_len = weishu_max - 1;
}
for (int i = 0; i < ans_len; i++)  //将save的复制给ans
ans[i] = save[i];
}
void count_2(long long int* temp)   //算2的2^n次方,也就是temp自乘
{ 

memset(save, 0, sizeof(save));
for (int i = 0; i < temp_len; i++)
for (int j = 0; j < temp_len; j++)
save[i + j] += temp[i] * temp[j];
int weishu_max = temp_len + temp_len;
for (int i = 0; i < weishu_max; i++)
{ 

save[i + 1] += save[i] / 10;
save[i] %= 10;
}
if (save[weishu_max - 1] != 0)
temp_len = weishu_max;
else
temp_len = weishu_max - 1;
for (int i = 0; i < temp_len; i++)
temp[i] = save[i];
}
int main()
{ 

int n;
cin >> n;
ans[0] = 1;
temp[0] = 2;
while (n > 0)
{ 

if (n % 2 == 1)
{ 

count_1(ans, temp);
}
n /= 2;
count_2(temp);
}
for (int i = ans_len-1; i >=0; i--)
{ 

cout << ans[i];
}
return 0;
}

如果用不考虑进制的做法话,实际上求大数还是有一定的限制,因为一个数组元素最多临时保存了n个数相加,如果当这n个数的和大于long long int的范围,那就会出错。那么可以用考虑进制的做法,虽然麻烦一点,但是会完美无缺,具体做法之前的博客都有提到,可以去看一看。实际上也非常简单,写个乘法竖式总结一下规律就可以写了。

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