分布式锁的应用场景和三种实现方式的区别_负载均衡策略

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应用场景

多线程对同一资源的竞争，需要用到锁，例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。
但只能用于单机系统中，如果涉及到分布式环境（多机器）的资源竞争，则需要分布式锁。

分布式锁的主要作用：

保证数据的正确性：
比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。
避免重复处理数据：
比如：调度任务在多台机器重复执行，缓存过期所有请求都去加载数据库。

分布式锁的主要特性：

互斥：同一时刻只能有一个线程获得锁。
可重入：当一个线程获取锁后，还可以再次获取这个锁，避免死锁发生。
高可用：当小部分节点挂掉后，仍然能够对外提供服务。
高性能：要做到高并发、低延迟。
支持阻塞和非阻塞：Synchronized是阻塞的，ReentrantLock.tryLock()就是非阻塞的
支持公平锁和非公平锁：Synchronized是非公平锁，ReentrantLock(boolean fair)可以创建公平锁

分布式锁的知识图谱

在这里插入图片描述

分布式锁的实现方式

使用 MySQL 实现分布式锁

数据库表设计：

CREATE TABLE `distributed_lock` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `resource_name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '资源名称（唯一索引）',
  `owner` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁持有者（机器码+线程名称）',
  `lock_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '加锁次数',
  `expire_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '锁过期时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_resource_name` (`resource_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='分布式锁';

锁的实现原理：
将用来竞争的资源名称设置为表的唯一索引。
获取锁的时候，就插入一条记录。插入成功就代表获取到锁，插入失败就代表获取锁失败。
释放锁的时候，就删除这条记录。
支持阻塞和非阻塞：
可以用while循环直到插入成功，不过自旋也会占用CPU。
支持可重入：
使用锁持有者owner和加锁次数字段lock_count实现可重入：
获取锁，次数加一，释放锁，次数减一，次数为零就删除这把锁。
支持过期时间
使用过期时间expire_time字段，通过异步任务检测避免因程序异常或机器宕机导致锁无法释放。
支持锁续期
获取锁的同时，启动一个异步任务，每当业务执行到三分之一时间，也就是6秒中的第2秒的时候，就自动延长锁过期时间，继续延长到6秒，这样就能保证业务逻辑处理完成之前锁不会过期。

使用 Redis 实现分布式锁

由于MySQL并发性能跟不上，所以还可以使用Redis实现分布式锁。
获取锁，并设置过期时间：

// 1. 获取锁
redis.setnx('resource_name1', 'owner1')
// 2. 增加锁过期时间
redis.exprire('resource_name1', 6, TimeUnit.SECONDS)

但是setnx和exprire两条命令不是原子的，可能获取锁之后还没来得及设置过期时间就宕机了。
所以可以使用Redis 2.6.12之后提供的一条复合命令：

redis.set('resource_name1', 'owner1',"NX" "EX", 6)

释放锁：

// 释放锁
if ('owner1'.equals(redis.get('resource_name1'))){ 
   
  redis.del('resource_name1')
}

释放锁时判断锁的持有者，可以避免把其他线程持有的锁给释放掉了。
但是get和del两条命令不是原子操作，需要引入Lua脚本把两条命令打包成一条发给Redis执行：

String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
redis.eval(script, Collections.singletonList('resource_name1'), Collections.singletonList('owner1'))