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原文链接：https://blog.csdn.net/leibaojiangjun1/article/details/53635353
h5接受的数据是矩阵跟mat方法一致，但是具有更强的压缩性能
使用hdf5依赖于python的工具包：h5py
import h5py #导入工具包
import numpy as np
#HDF5的写入：
imgData = np.zeros((30,3,128,256))
f = h5py.File(‘HDF5_FILE.h5′,’w’) #创建一个h5文件，文件指针是f
f[‘data’] = imgData #将数据写入文件的主键data下面
f[‘labels’] = range(100) #将数据写入文件的主键labels下面
f.close() #关闭文件
#HDF5的读取：
f = h5py.File(‘HDF5_FILE.h5′,’r’) #打开h5文件
f.keys() #可以查看所有的主键
a = f[‘data’][:] #取出主键为data的所有的键值
f.close()
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/195729.html原文链接：https://javaforall.cn
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