python读取图像的几种方法_python图像识别教程

python读取图像的几种方法_python图像识别教程python读取图像的几种方式本文介绍几种基于python的图像读取方式:基于PIL库的图像读取、保存和显示基于opencv-python的图像读取、保存和显示基于matplotlib的图像读取、保存和显示基于scikit-image的图像读取、保存和显示基于imageio的图像读取、保存和显示安装方式基本使用pip即可:pipinstallpillowpipinstallscikit-imagepipinstallmatplotlibpipinstallopen

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

python读取图像的几种方式

本文介绍几种基于python的图像读取方式:

  • 基于PIL库的图像读取、保存和显示
  • 基于opencv-python的图像读取、保存和显示
  • 基于matplotlib的图像读取、保存和显示
  • 基于scikit-image的图像读取、保存和显示
  • 基于imageio的图像读取、保存和显示

安装方式基本使用pip即可:

pip install pillow
pip install scikit-image
pip install matplotlib 
pip install opencv-python
pip install numpy scipy scikit-learn

基于PIL库的图像读取、保存和显示

from PIL import Image

设置图片名字

img_path = './test.png'

用PIL的open函数读取图片

img = Image.open(img_path)

读进来是一个Image对象

img

请添加图片描述

查看图片的mode

img.mode
'RGB'

用PIL函数convert将彩色RGB图像转换为灰度图像

img_g = img.convert('L')
img_g.mode
'L'
img_g.save('./test_gray.png')

使用PIL库的crop函数可对图像进行裁剪

img_c = img.crop((100,50,200,150))
img_c

请添加图片描述

图像旋转

img.rotate(45)

请添加图片描述

在图像上添加文字

from PIL import ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('/home/fsf/Fonts/ariali.ttf',size=24)
draw.text((10,5), "This is a picture of sunspot.", font=font)
del draw
img

请添加图片描述

基于opencv-python的图像读取、保存和显示

import cv2
img = cv2.imread('./test.png')

使用cv2都进来是一个numpy矩阵,像素值介于0~255,可以使用matplotlib进行展示

img.min(), img.max()
(0, 255)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

基于matplotlib的图像读取、显示和保存

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('./test.png')
img.min(),img.max()
(0.0, 1.0)

像素值介于0~1之间,可以使用如下方法进行展示

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()

注意:matplotlib在进行imshow时,可以进行不同程度的插值,当绘制图像很小时,这些方法比较有用,如上所示就是用了样条插值。

基于scikit-image的图像读取、保存和显示

from skimage.io import imread, imsave, imshow
img = imread('./test.png')

这个和opencv-python类似,读取进来也是numpy矩阵,像素值介于0~255之间

img.min(), img.max()
(0, 255)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()

基于imageio的图像读取、显示和保存

import imageio
img = imageio.imread('./test.png')
img.min(), img.max()
(0, 255)

这个和opencv-python、scikit-image类似,读取进来也都是numpy矩阵,像素值介于0~255之间

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/194697.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号