redis穿透 击穿_redis缓存穿透和雪崩

redis穿透 击穿_redis缓存穿透和雪崩​1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案1)雪崩:多个key在某一时间同时失效,导致数据库压力过大解决方案:不同的key设置不同的过期时间,尽量错开2)穿透:在访问某个key时缓存中不存在,导致每次查询都会访问数据库解决方案:第一次访问时如果key不存在,则在缓存中设置一个空值,并设置较短的过期时间3)击穿:单个key缓存突然失效,这时大量的请求进行访问,导致数据压力过大解决方案:1、双重检索机制:某个key只让一个线程查询,阻塞其他线程 privatestati

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1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案
1)雪崩:多个key在某一时间同时失效,导致数据库压力过大
解决方案:不同的key设置不同的过期时间,尽量错开
2)穿透:在访问某个key时缓存中不存在,导致每次查询都会访问数据库
解决方案:第一次访问时如果key不存在,则在缓存中设置一个空值,并设置较短的过期时间
3)击穿:单个key缓存突然失效,这时大量的请求进行访问,导致数据压力过大
解决方案:
1、双重检索机制:某个key只让一个线程查询,阻塞其他线程

	private static volaite Object lockHelp = new Object();
    public String getValue(String key) { 
   
        String value = redis.get(key, String.class);
        if (value == "null" || value == null || StringUtils.isBlank(value) { 
   
            synchronized (lockHelp) { 
   
                value = redis.get(key, String.class);
                if (value == "null" || value == null || StringUtils.isBlank(value) { 
   
                    value = db.query(key);
                    redis.set(key, value, 1000);
                }
            }
        }
        return value;
    }

2、 使用互斥锁(mutex key):比较常见的做法,就是缓存失效的时候,不是去立即load db,而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如redis的SETNX)去set一个mutex key,当操作返回成功时,在进行load db的操作并放入缓存,否则,就重试整个get缓存的方法;

	public String get(key) { 
   
        String value = redis.get(key);
        if (value == null) { 
    //代表缓存值过期
            //设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load db
            if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { 
    //代表设置成功
                value = db.get(key);
                redis.set(key, value, expire_secs);
                redis.del(key_mutex);
                return value;
            } else { 
    //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了,这时候重试获取缓存值即可
                sleep(10);
                get(key); //重试
            }
        } else { 
   
            return value;
        }
    }

2、redis数据类型
1)String(字符串):value最大能存储512M
2)List(列表):lpush,左边添加元素;lrange key 0,10,查看key列表0到10的元素
3)Set(集合):元素唯一;sadd,添加元素;smembers key,查看key集合
4)Sort Set(有序集合):元素唯一,每个元素都会关联一个double类型的分数,通过分数来为集合中的元素从小到大进行排序;zadd key score value,往key集合中添加元素;
5)hash(哈希):value为键值对;HMSET key value,设置值;HGET 大key 小key,获取值

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