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1、色彩矫正(CCM)
)是指用相同的方法改变图像中的所有像素的颜色值,以得到不同得显示效果。图像采集系统在获得数字图像时,由于一起或环境光照或人为因素的影响,采集的图像往往与原始图像有很大差别。颜色校正可以在一定程度上减少这种差别。
颜色模型可以方便地调整图像的
RGB
分量值,这对校正偏色很有用。色彩校正的基本原理如下:
其中, Mij 表示各颜色的校正矩阵,一般利用标准色卡的对比实验来得到。
2、伽马校正(Gamma)
图像时经常遇到的一个问题是色彩的准确度问题,即
RGB
图像往往会因为显示硬件的不同而出现不一致的结果。这样导致的问题是,在某一操作平台制作好的图像,显示到另外一台机器上,效果却差相当多。这是因为并非所以的显示器都是相同的,常常会因为显示器摆放的位置,显示器周围的光照或者亮度的调整值不同,而产生不同的显示效果理论上来说,RGB 各数值与实际屏幕上所显示的色彩应该是一模一样的。但是,实际情形上并非如此。实际影响这种结果的因素,统称 Gamma。每一台显示器的 Gamma 值都不尽相同,因此即
使某一个色彩能够吻合,但是其余的色彩却可能出现差别,由此导致显示效果的差别。
R
,
G
,B 每一个色彩空间进行分段,在每一段中利用线性函数来校正。这一系列的线性函数的产生,是基于对 Gamma 曲线的补偿,即利用一系列线性函数来代替 Gamma
曲线关于函数
y=x
的对称曲线。
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