增长黑客目录_黑客手册书籍

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增长黑客的数据分析方法

趋势分析

通过对业务指标的检测研究用户规律,寻找增长点

多维分解

从多个维度进行拆解发现深层次原因

漏斗分析

将用户转化过程中的每一步流量呈现出来,流失最多的环节往往是增长的机会点

用户画像

精细化分组用户,制定化用户推送

细查路径

观察用户行为轨迹、交互过程

留存分析

留存率 = 回访网站/app 的用户数占新增用户的比例
探究用户行为和访问之间的关联程度

A/B测试

实验组/对照组测试,控制变量,通过某种指标规则(用户体验、数据指标等)选择最优方案

增长黑客的能力

市场营销技能

搜索引擎优化(Search Engine Optimization)

常用的SEO:提高关键词的密度和权重、增加长尾关键词数量、建立外联、优化页面结构等
例如:对CSDN的搜索引擎优化,定期自动将最受人们欢迎的5W个标签提交给搜索引擎

营销自动化(Marketing Automation)

  • 整合EDM(邮件直接营销)和CRM(客户关系管理)
  • 例如:电商平台自动触发优惠引导邮件,引导感兴趣用户重新返回下单;连续两周未访问的用户自动触发调研邮件,了解用户兴趣,及时调整系统推送,避免用户流失

病毒传播(Viral Refferal)

  • 完整的流程
    – 发送者
    – 接收者
    – 传播内容
    – 传播环境

通过付费或者邀请好友加入Dropbox实现

内容营销

撰写理财技巧博客文章获得大量的访问

工程开发技能

应用程序接口

通过逆向工程方式将企业信息同步到发布的平台上

A/B测试

控制变量测试得到不清晰的选择

数据分析技能

数据统计

数据统计是数据分析的前提
定量数据+定性数据

数据分析

数据分析应当建立在实际的业务需求上,避免过于追求模型和算法

数据的9款工具

市场营销工具

主要目的:

  • 获取新用户(acquisition)
  • 营销自动化(Marketing Automation)
  • 主要工具
    • 百度站长平台(Google Search Console)
      • 帮助开发者管理和优化其在搜索结果中的排名
      • 增长黑客快速提高网站链接被收录的概率,提升网站在搜索引擎搜索中的排名
      • 获得大量的免费自然流量
    • UTM(Urchin Traffic Monitor)
      • 成熟的流量检测机制
      • 区分渠道流量大小转化率
      • 从而获取新用户
      • 检测机制的五个参数
        • utm_source(广告来源)
        • utm_medium(广告媒介)
        • utm_campaign(广告名称)
        • utm_content(广告内容)
        • utm_term(广告关键字)
        • 通过给不同投放链接打上参数标签,精细化检测渠道流量,大幅度提高推广效率
      • HubSpot / Mailchimp
        • 营销自动化(Marketing Automation)
        • 将潜在客户转化为客户
        • SaaS(软件即服务)企业

产品工程工具

  • UNbounce
  • Sketch/墨刀
  • Optimizely(个性化推荐、 移动端优化、A/b内容测试)

数据分析

  • Python/java
    • 考虑目标页面结构、是否要登陆访问、反爬虫限制、下载格式
  • Google Analytics(结果型数据分析)
  • GrowingIO
    • 结果型数据分析不能很好解释背后的用户行为逻辑
    • 要想增长,需要洞悉用户行为和其逻辑
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