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RowBounds实现分页[通俗易懂]

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RowBounds实现分页[通俗易懂]但使用RowBounds后，会将id>0的所有数据都加载到内存中，然后跳过offset=3条数据，截取10条数据出来，若id>0的数据有100万，则100w数据都会被加载到内存中，从而。

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RowBounds原理

  • Mybatis可以通过传递RowBounds对象，来进行数据库数据的分页操作，然而遗憾的是，该分页操作是对ResultSet结果集进行分页，也就是人们常说的逻辑分页，而非物理分页（物理分页当然就是我们在sql语句中指定limit和offset值）。
  • 不再使用SQL实现分页

RowBounds使用

1、接口

List<Map> getUserByRowBounds(Map<String,Integer> map);

2、mapper.xml

 <!--分页-->
    <select id="getUserByRowBounds" parameterType="map" resultType="map" >
        select *
        from mybatis01.user ;
    </select>

3、测试

 @Test
    public void getUserByRowBounds(){ 
   
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        //RowBounds实现
        RowBounds rowBounds = new RowBounds(1,2);

        //通过java代码层面实现分页
        List<Map> userList = sqlSession.selectList("com.jin.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);
        for (Map map1 : userList) { 
   
            System.out.println(map1);
        }


        sqlSession.close();
    }

RowBounds大坑

RowBounds是将所有符合条件的数据全都查询到内存中，然后在内存中对数据进行分页
如我们查询user表中id>0的数据，然后分页查询sql如下：

select * from user where id >0 limit 3,10

但使用RowBounds后，会将id>0的所有数据都加载到内存中，然后跳过offset=3条数据，截取10条数据出来，若id>0的数据有100万，则100w数据都会被加载到内存中，从而造成内存OOM。

所以当数据量非常大时，一定要慎用RowBounds类。切记！切记！

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