这三大经典Python面试题,最常被提问[通俗易懂]

Python学习网有大量免费的Python入门教程,欢迎大家来学习。本文主要给大家介绍几种常用的内置函数,例如:生成器(Generator)、lambda()、filter()、reduce()、map()。

大家好,又见面了,我是全栈君。

这三大经典Python面试题,最常被提问[通俗易懂]

这三大经典Python面试题,最基础,却最常被面试官问!很多时候,我们在面试的时候,出其不意的面试官会问一些基础的问题,但你还不一定会,这时就会很尴尬了!

Python面试题(一)之交换变量值

平时时不时会面面实习生,大多数的同学在学校里都已经掌握了Python。面试的时候要求同学们实现一个简单的函数,交换两个变量的值,大多数的同学给出的都是如下的答案:

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实际上,Python中还有更简洁的更具Python风格的实现,如下:

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相比前一种方法,后一种方法节省一个中间变量,在性能上也优于前一种方法。

我们从Python的字节码来深入分析一下原因。

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dis是个反汇编工具,将Python代码翻译成字节码指令。这里的输出如下:

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通过字节码可以看到,swap1和swap2最大的区别在于,swap1中通过ROT_TWO交换栈顶的两个元素实现x和y值的互换,swap2中引入了tmp变量,多了一次LOAD_FAST, STORE_FAST的操作。执行一个ROT_TWO指令比执行一个LOAD_FAST+STORE_FAST的指令快,这也是为什么swap1比swap2性能更好的原因。

Python面试题(二) is 和 == 的区别

面试实习生的时候,当问到 is 和 == 的区别时,很多同学都答不上来,搞不清两者什么时候返回一致,什么时候返回不一致。本文我们来看一下这两者的区别。

我们先来看几个例子:

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上面的输出结果中为什么有的 is 和 == 的结果相同,有的不相同呢?我们来看下官方文档中对于 is 和 == 的解释。

官方文档中说 is 表示的是对象标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样,而 == 是用来检查两个对象是否相等。

我们在检查 a is b 的时候,其实相当于检查 id(a) == id(b)。而检查 a == b 的时候,实际是调用了对象 a 的 eq() 方法,a == b 相当于 a.eq(b)。

一般情况下,如果 a is b 返回True的话,即 a 和 b 指向同一块内存地址的话,a == b 也返回True,即 a 和 b 的值也相等。

好了,看明白上面的解释后,我们来看下前面的几个例子

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打印出 id(a) 和 id(b) 后就很清楚了。只要 a 和 b 的值相等,a == b 就会返回True,而只有 id(a) 和 id(b) 相等时,a is b 才返回 True。

这里还有一个问题,为什么 a 和 b 都是 “hello” 的时候,a is b 返回True,而 a 和 b都是 “hello world” 的时候,a is b 返回False呢?

这是因为前一种情况下Python的字符串驻留机制起了作用。对于较小的字符串,为了提高系统性能Python会保留其值的一个副本,当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。所以 “hello” 在内存中只有一个副本,a 和 b 的 id 值相同,而 “hello world” 是长字符串,不驻留内存,Python中各自创建了对象来表示 a 和 b,所以他们的值相同但 id 值不同。

同学指出:intern机制和字符串长短无关,在交互模式下,每行字符串字面量都会申请一个新字符串,但是只含大小写字母、数字和下划线的会被intern,也就是维护了一张dict来使得这些字符串全局唯一)

总结一下,is 是检查两个对象是否指向同一块内存空间,而 == 是检查他们的值是否相等。可以看出,is 是比 == 更严格的检查,is 返回True表明这两个对象指向同一块内存,值也一定相同。

看到这里,大家是不是搞懂了 is 和 == 的区别呢?

那我们深入一步来思考一下下面这个问题:

Python里和None比较时,为什么是 is None 而不是 == None 呢?

Python面试题(三)可变对象和不可变对象

上一个面试题:Python面试之 is 和 == 的区别的最后留了一个问题:

Python里和None比较时,为什么是 is None 而不是 == None 呢?

这是因为None在Python里是个单例对象,一个变量如果是None,它一定和None指向同一个内存地址。而 == None背后调用的是__eq__,而__eq__可以被重载,下面是一个 is not None但 == None的例子

Python中有可变对象和不可变对象之分。可变对象创建后可改变但地址不会改变,即变量指向的还是原来的变量;不可变对象创建之后便不能改变,如果改变则会指向一个新的对象。

Python中dict、list是可变对象,str、int、tuple、float是不可变对象。

来看一个字符串的例子

aaba02ace2dd427959a073d2032e9fc.png

上面的例子里,修改a指向的对象的值会导致抛出异常。

执行 a = a + ” world”时,先计算等号右边的表达式,生成一个新的对象赋值到变量a,因此a指向的对象发生了改变,id(a) 的值也与原先不同。

再来看一个列表的例子

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上面对a修改元素、添加元素,变量a还是指向原来的对象。

将a赋值给b后,变量b和a都指向同一个对象,因此修改b的元素值也会影响a。

变量c是对b的切片操作的返回值,切片操作相当于浅拷贝,会生成一个新的对象,因此c指向的对象不再是b所指向的对象,对c的操作不会改变b的值。

理解了上面不可变对象和可变对象的区别后,我们再来看一个有趣的问题

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明明group1和group2是不同的对象(id值不同),为什么调用group2的add_member方法会影响group1的members?

其中的奥妙就在于__init__函数的第二个参数是默认参数,默认参数的默认值在函数创建的时候就生成了,每次调用都是用了这个对象的缓存。我们检查id(group1.mebers)和id(group2.members),可以发现他们是相同的

print(id(group1.members)) # 输出 140127132522040
print(id(group2.members)) # 输出 140127132522040

所以,group1.members和group2.members指向了同一个对象,对group2.members的修改也会影响group1.members。

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