大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
.numpy()和.from_numpy()负责将tensor和numpy中的数组互相转换,共享共同内存,不共享地址
torch.tensor()复制数据,但不共享地址
#tensor转numpy,共享内存但不共享地址
a=torch.ones(5)
b=a.numpy()
print(a,b)
print(id(a)==id(b))
a+=1
print(a,b)
print(id(a)==id(b))
b+=1
print(a,b)
print(id(a)==id(b))
''' tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) [1. 1. 1. 1. 1.] False tensor([2., 2., 2., 2., 2.]) [2. 2. 2. 2. 2.] False tensor([3., 3., 3., 3., 3.]) [3. 3. 3. 3. 3.] False '''
#numpy'转tenor,同样共享内存
import numpy as np
a=np.ones(5)
b=torch.from_numpy(a)
print(a,b)
a+=1
print(a,b)
b+=1
print(a,b)
''' [1. 1. 1. 1. 1.] tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64) [2. 2. 2. 2. 2.] tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64) [3. 3. 3. 3. 3.] tensor([3., 3., 3., 3., 3.], dtype=torch.float64) '''
#torch.tensor复制数据,但是不共享内存
c=torch.tensor(a)
a+=1
print(a,c)
''' [4. 4. 4. 4. 4.] tensor([3., 3., 3., 3., 3.], dtype=torch.float64) '''
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/189631.html原文链接:https://javaforall.cn
【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...