Stream流的常用方法[通俗易懂]

Stream流的常用方法[通俗易懂]1、快速创建ListListlist=Stream.of(“1″,”2”).collect(Collectors.toList());2、取对象的某一列低效方式:List<String>userNameList=newArrayList<>();for(String)List<String>userNameList=list.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList(

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最近用了Stream流,感觉超好用,记录一下。

1、快速创建List

比如我有个实体类User,User有个属性Name
public class User { 
   
	public User(String name, String age, int height) { 
   
		this.name = name;
		this.age = age;
		this.height = height;
	}
	private String name;
	private String age;
	private int height;
	// setter、getter方法我就不写了
}

// 创建三个user
User user1 = new User("111", "18", 180);
User user2 = new User("222", "18", 175);
User user3 = new User("333", "19", 170);

现在我要创建3个user放到list中:

(1)、new一个list,一个一个添加
List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(user1);
userList.add(user2);
userList.add(user3);
(2)、Stream流:创建动态list,可以添加元素
// stream流,创建的是动态数组,可以添加元素
List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
(3)、如果创建一个固定长度的list,可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list

本质是将一个数组转成list,数组的大小是固定的,所以此list不能添加元素,
如果调用add方法增加新的元素,会报异常:java.lang.UnsupportedOperationException
当元素是固定时,可以采用这个;

// 本质是将一个数组转成list,数组的大小是固定的,所以此list不能添加元素
// 如果调用add方法增加新的元素,会报异常:java.lang.UnsupportedOperationException
List<String> s = Arrays.asList("1","2","3") 

2、取对象的某一列:

拿上面userList举例,我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中:

(1)、遍历
// 遍历
List<String> userNameList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) { 
   
	userNameList.add(user.getName());
}
(2)、Stream流:map
// Stream流
List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());

3、过滤,或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象

还拿上面的userList,比如我要筛选出userList中name不为空的user

(1)、遍历加 if
List<User> newUserList = new ArrayList<>();
// if判断
for (User user : userList) { 
   
	if(user.getName() != null) { 
   
		newUserList.add(user); 
	}
}
(2)、Stream流:filter
// 获取userName不为空的user的List
List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());

4、分组

把userList中的user根据年龄分组:

(1)、遍历加 if
Map<String, List<User>> map = new HashMap<>();
// if判断
for (User user : userList) { 
   
	if (map.get(user.getAge()) == null) { 
   
		map.put(user.getAge(), new ArrayList());
	}
	map.get(user.getAge()).add(user);
}
(2)、Stream流:groupingBy
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));

5、求和

(1)、int、double、long:

求和的普通遍历方式跟上面差不多,就不举例了;

// int、double、long:
double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();

6、Map、List互转

(1)、list转map:
a、遍历:
	Map<String, User> userMap = new Map<>();
    for (User user : userList) { 
   
		userMap.put(user.getName(), user);
	}
b、stream流:

用Collectors的toMap方法转换List,一般会遇到两个问题。
(1)转换map,key重复问题;
代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题,如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1,保留key1,根据自己的业务场景来调整。
(2)空指针异常,即转为map的value是null。这个可以用filter过滤;

	Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
(2)、map转list:
a、遍历:
	List<User> userList = new List<>();
    for (String userName : userMap.keySet()) { 
   
		userList.add(userMap.get(userName));
	}
b、stream流:
   List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());

7、做判断

(1)、anyMatch():

判断的条件里,任意一个元素成功,返回true;
比如上面的userlList,我想判断是否有height > 175的:

    userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(2)、allMatch():

allMatch:判断条件里的元素,所有的都是,返回true;
比如上面的userlList,我想判断是否全部height > 175的:

    userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(3)、noneMatch():

与allMatch相反,判断条件里的元素,所有的都不是,返回true

    userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);
(4)、求取目标和:
    userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();
全部打印结果:
    System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));
    System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175));
    System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));
    System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());

在这里插入图片描述

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