大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我
热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~
我的博客地址为：【AI 菌】的博客
我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github
前言：
熟悉我的博友都知道，最近我在写一个《TF2.0深度学习实战：图像分类/目标检测》的小白教程。但是就在上一期实现ResNet的过程中，由于电脑性能原因，我不得不选择层数较少的ResNet-18进行训练。但是很快我发现，虽然只有18层，传统的训练方法仍然很耗时，甚至难以完成对101层的ResNet-101的训练。
出于这个原因，这一次，我将采用一种巧妙的方法——迁移学习来实现。即在预训练模型的基础上，采用101层的深度残差网络ResNet-101，对如下图所示的花数据集进行训练，<
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/185042.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
