spss聚类分析步骤详细解读_spss聚类分析实验报告

spss聚类分析步骤详细解读_spss聚类分析实验报告目录快速聚类系统聚类分析二阶聚类分析快速聚类【分析】【分类】【k-均值聚类】,将变量移至变量框中,员工id移至【个案标注依据】框中【聚类数】是期望分成几组【保存】勾选【聚类成员】复选框结果解读:随机选择三个数据作为快速聚类的初始位置显示迭代次数,迭代过程可以理解为每个类别与初始位置之间的距离改变情况,当这个距离变动非常小,迭代就完成了…

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目录

快速聚类 

系统聚类分析

二阶聚类分析


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快速聚类 

【分析】【分类】【k-均值聚类】,将变量移至变量框中,员工id 移至【个案标注依据】框中

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【聚类数】是期望分成几组【保存】勾选【聚类成员】复选框

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结果解读:

随机选择三个数据作为快速聚类的初始位置

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显示迭代次数,迭代过程可以理解为每个类别与初始位置之间的距离改变情况,当这个距离变动非常小,迭代就完成了

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每个聚类的数

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新生成变量

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交叉表【分析】【定制表】

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系统聚类分析

层次聚类,首先将参与聚类的个案各视为一类,然后根据两个类别之间的距离或者相似性逐步合并,知道所有个案合并为一个大类为止、

【分析】【分类】【系统聚类】将变量移至框中,点击【统计】

与快速聚类不同的是可设置分类范围

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支持两种聚类结果图

谱系图:树状图

冰柱图:以‘X’的形式显示全部类别或指定类别数的分类过程

选一种即可

 

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之前是 3-4,这里也是,

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交叉表

【分析】【描述统计】【频率】,将 CLU3_1 CLU4_1 移至】变量框中

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【分析】【定制表】

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二阶聚类分析

【分析】【分类】【二阶聚类】

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结果解读

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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