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一、redis 的启动停止连接命令
ifconfig 查询ip
———- redis-4.0.11（本机 linux7系统）————
cd wslxm/redis/redis-4.0.11 切到redis目录
./src/redis-server redis.conf 启动 redis
./src/redis-cli -p 6379 shutdown save 关闭 redis
ps aux|grep redis 查询线程（ps aux所有线程）
./src/redis-cli -h 192.168.0.105 -p 6379 连接 redis，quit 退出连接
save： 更新到本地（硬盘），下次启动从本地读取
quit
其他
flushDB 清空当前db数据（db：数据库）
flushall 清空所有db数据
select 数据库选择（0 ~ 15）
info 获取服务器信息
dbsize 当前 db key的数量
keys* 返回所有key， keys map*( key 中 key)
exists key 是否存在
del 删除 key
rename 重命名 key
type 返回值类型（五种储存方式）
----------------- 其他命令 ---------------------------
EXPIRE key seconds 设置key的生存时间（单位：秒）
TTL key 查看key生于的生存时间
PERSIST key 清除生存时间
PEXPIRE key milliseconds 生存时间设置单位为：毫秒
二、redisClient可视化工具
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
开启redis服务后，直接运行 .exe 文件运行，输入信息连接即可，其中password，若redis服务为配置密码，则不用填。
成功后界面如下，默认数据库数量为16 db0-db15, 选择数据库（如果是命令行操作，默认是操作db0,要指定其他库，需要select 1（1为数据库下标）），新建自己想建的数据类型即可，这不像关系型数据库，并没有表的概念。
其使用非常简单，自己慢慢玩一会儿就会了的。
RedisClient是Redis客户端的GUI工具，使用Java swt和jedis编写，可以方便开发者浏览Redis数据库。该软件支持简体中文，非常适合国内用户使用，不需要汉化就可以直接使用。RedisClient将redis数据以资源管理器的界面风格呈现给用户，可以帮助redis开发人员和维护人员方便的建立，修改，删除，查询redis数据，完全不需要了解redis命令。可以让用户方便的编辑数据，可以剪切，拷贝，粘贴redis数据，可以导入，导出redis数据，可以对redis数据排序。
1、使用服务器管理，支持服务器密码认证
2、根据喜好管理redis数据
3、管理redis数据，包括：
新的redis数据：字符串String，列表List，哈希hash，集合set，有序集合Sorted set。
2、无法使用ip连接解决
遇到主机redis使用localhost和127.0.0.1都可以访问，但是使用主机ip访问就连接不上，三番查阅终得解药，拿好不谢！
1.打开 redis.conf 文件（redis 安装目录下）
2.将69行处 bind 127.0.0.1注释掉（加#注释）
3.将 88行处 protected-mode yes 改为protected-mode no；
4.重启redis服务，即可使用ip访问redis了
./src/redis-cli -p 6379 shutdown save 关闭 redis
./src/redis-server redis.conf 启动 redis
ps aux|grep redis 查看线程
./src/redis-cli -h 192.168.142.128 -p 6379 连接命令
注意：如果在生产环境中，只有主机访问redis，则不需要修改，保证redis数据安全，使用localhost或127.0.0.1访问即可！
3、无法连接防火墙放行
执行下面命令 – 防火墙放行 6379 端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
三、java 操作redis（jedis）
redis –> nosql
1、键值对方式储存
2、主要用于大量数据的高服务负载
3、优势，快速查询（集群 –> 多台redis）
4、缺点，缺少关系结构
1、pom依赖
Springboot项目自动装配，非jedis===============
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
Maven项目依赖=========================
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
**Jedis 依赖 （只需添加此依赖）
**==============================
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
2、jedis数据连接
1、连接方式一
优点：自行封装一个连接池对象，每次请求不用重复连接redis数据库
//=================================================================
//创建连接
public static void connection(){
JedisPoolConfig jpc = new JedisPoolConfig(); //创建redis连接池配置对象
jpc.setMaxIdle(20); //最大连接空闲数
jpc.setMaxTotal(50); //最大连接数
JedisPool jp = new JedisPool(jpc, "192.168.142.128", 6379); //创建连接池对象
Jedis jedis = jp.getResource();
//数据操作
jp.returnResource(jedis);
}
//=================================================================
2、连接方式二
缺点： jedis 每一次使用都会重新连接redis
public void test() {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.100.132", 6379);//获取连接
jedis.set("address", "beijing"); //保存数据
String address = jedis.get("address"); //读取数据
jedis.close(); //关闭连接
}
3、连接工具类UtliRedis
public class UtliRedis {
//ip地址，端口可以抽离到配置文件
//==============创建连接池==================
public static JedisPool connection(){
//创建redis连接池配置对象
JedisPoolConfig jpc = new JedisPoolConfig();
//最大连接空闲数
jpc.setMaxIdle(20);
//最大连接数
jpc.setMaxTotal(50);
//创建连接池对象
JedisPool jp = new JedisPool(jpc, "192.168.142.128", 6379);
return jp;
}
//===============归还连接=================
public static void shutdown(JedisPool jp,Jedis jedis){
jp.returnResource(jedis);
}
//调用方法（main）
public static void main(String[] args) {
//获取连接 +
JedisPool jp = UtliRedis.connection();
//获取jedis对象
Jedis jedis = jp.getResource();
//保存数据到redis
jedis.set("name","wangsong");
//读取数据
String nmae = jedis.get("name");
System.out.println(nmae);
//归还连接
UtliRedis.shutdown(jp,jedis);
}
}
五、数据类型及api
数据类型：
1 、字符串（string）
2、散列（hash）
3、列表（set）
4、集合（list）
5、有序集合（storeset）
1、string 字符串
字符串 全为 键值对模式
(name”，“ws_兮”)
————方法大全 – 对应 linux 和 java方法 —————————–
set 添加数据（key存在覆盖原数据）
mset 添加数据（key存在覆盖原数据）
setnx 添加数据（key存在不·储存）
setex 添加数据 1.key 2.key有效期（秒） 3.value
append key不存在添加数据， key存在追加
get 读取数据key
mget 读取数据key
getrange 截取 1.key 2.开始 3、结束
getSet 获取并更改（类似set 覆盖数据）
del 删除数据（1-成功，0-失败）
flushDB 清空数据
strlen 获取值的长度
exists 判断 key是否存在（1-存在，0-不存在）
java 方法 和 linux 命令 –> 对应方法大全
linux命令举例列——————–
set name ws_兮
get name
java举列————————–
value 可以使用集合
jedis.set("name", "ws_兮");
//单值取
jedis.get("name");
//多值存
jedis.mset(new String[]{"name"," ws_兮 ","age","18"});
//多值取
jedis.mget(new String[]{"name","age"});
————– 注 ———————-
User对象 à json(string) à redis 可以使用 json ，
也把所有属性拼成一个 value 值 如：（”name“，“小爱，小美，小溪，小微”）
缺点：取值凌乱，value数据太多无法分辨
2、List 集合
有序，可以重复
key value
jedis.lpush(“lists”, “LinkedList”);
———–方法大全 – 对应 linux 和 java方法 —————————–
lpush 向列表左填加元素
rpush 向列表右填加元素
LINSERT 插入元素（指定位置）
lrange 获取区间内元素（所有: 0 -1 ）
lindex 获取指定索引值
lset 获取多个指定索引值
LLEN 获取元素个数（长度）
LPOP 列表左弹出一个元素（删除并返回）
RPOP 列表右弹出一个元素（删除并返回）
LTRIM 删除 指定范围元素
LREM 删除指定数量的指定值的元素 --> LREM key count value ||
count --> 负数：左边开始删除 正数:右边开始删除 0 :全部删除
----------------------- linux 命令实列 -------------------------------------
lpush list1 2 3 左添加（建议 –> key = list:1）
llen list 获取元素个数
lrange list 0 2 获取区间元素（0 2）
lrem list 5 lxm 删除 5个value 为 lxm 的元素（从左边）
————————— java 实列 —————————————–
value 值可以为集合
jedis.lpush("lists", "LinkedList"); //左添加
jedis.rpush("messages", "Hello how are you?") //右添加
jedis.lrange("messages", 0, -1) //获取区间值（索引）
jedis.llen("lists") //获取元素长度
jedis.lrem("lists", 1, "vector") //删除 1个为 vector 的值
jedis.ltrim("lists", 0, 1)) //删除 区间外的值
jedis.lset("lists", 0, "hello list!") //修改（指定索引）
jedis.sort("lists") //排序
jedis.lpop("lists") //列表出栈
jedis.lrange("lists", 0, -1) //整个列表出栈
jedis.flushDB() //清空数据
思路：
在redis中创建商品评论列表
用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。
用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展示到页面。
定义商品评论列表key：
商品编号为1001的商品评论key：items: comment:1001
192.168.101.3:7001> LPUSH items:comment:1001 ‘{“id”:1,“name”:“商品不错，很好！！”,“date”:1430295077289}’
3、Set 列表
无序，不能重复
jedis.zadd(“key”,“value”);
————-方法大全 – 对应 linux 和 java方法 —————————-
SADD 添加元素
SREM 删除元素
SMEMBERS 获取所有元素
SISMEMBER 判断是否存在元素（需指定 key和 value）
——————— linux 示列 ————————————
sadd key a b c 添加
srem key b c 删除
————————java 示列 ———————————
jedis.zadd("key","value"); //添加（value，可以为集合）
4、Hash 散列map
hash叫散列类型，字段值只能是字符串类型
key 字段名 字段值 key + name == map
如：（“key”，“name”，“ws-兮”）//根据 key + name 设置值
——————-方法大全 – 对应 linux 和 java方法 —————————–
HSET 设置单值 无字段添加返回 1，有字段覆盖返回 0
HMSET 设置多值
HSETNX 字段不存在添加值
hincrBy 追加值
HGET 取值
HMGET 取多值，根据设置方式去
HGETALL 取所有 key下的值
HKEYS 只取字段名，不取 字段值（字段值 == value）
HVALS 只取 字段值，不取字段名，
HEXISTS 判断字段是否存在
HLEN 获取字段值的数量
HDEL 删除 （成功 返回 1，失败 0）
flushDB 清空
————————- linux 命令举例—————————————
hset user name 小艾 存单值
hget user name 取单值
hmset user id 1 name ws age 20 存多值
hmget user id name age 取多值
——————java jedis 举例 ————————-
jedis.hset("kid", "name"，"小艾"); 存单值
jedis.hget("kid", "name"); 取单值
jedis.hdel("kid", "name") 删除
jedis.hmset("kid", map); 存多值，map = 键值对
jedis.hmget("kid"); 获取多值 --> map集合
jedis.hkeys("kid") 获取所有 map的 key
jedis.hvals("kid") 获取使用 map的 value
jdis.hlen("kid") 获取集合长度
jedis.hdel("kid","age"); 删除 map 中的某的值
jedis.exists("kid") 是否存在
jedis.flushDB() 清空数据
建议用法 ———-
HGETALL items:1001
- “id”
- “3”
- “name”
- “apple”
- “price”
- “999.9”
key = 对象名+ :id (如 items:1001) –>
这样可以通过 对象名+ ：id获取对应id 的 map集合属性
5、sorted set 有序集合
有序 – 按分数排序
key 分数 value
jedis.zadd(“hackers”, 1940, “Alan Kay”);
————-方法大全 – 对应 linux 和 java方法 ——————————–
zadd 添加 （值：分数+value）
ZRANGE 获取指定索引的区间值 (从小到大排序)
ZREVRANGE 获取指定索引的区间值 (从大到小排序)
ZRANGEBYSCORE 获取指定分数的区间值
ZSCORE 获取分数 （key + value）
ZINCRBY 增加分数
ZCARD 获取元素数量
ZCOUNT 获取元素数量（指定分数范围）
ZRANK 获取元素排名（小到大）
ZREVRANK 获取元素排名（大到小）
zrem 删除（key + value）
ZREMRANGEBYRANK 删除（索引范围）
ZREMRANGEBYSCORE 删除（分数范围）
—————————- linux 示·列———————————————–
zadd key 80 zhangsan 89 lisi 添加（分数存在更新分数）
zrange key 0 2 获取指定索引的区间值（从小到大）
zrange key 0 1 WITHSCORES 同上（ + 外加获取分数）
—————————- java 示·列 ———————————————–
value 值可以为集合
jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay"); //添加
jedis.zrange("hackers", 0, -1) //获取区间值（小到大）
jedis.zrevrange("hackers", 0, -1) //获取区间值（大到小）
jedis.zscore("zset", "value") //获取value值的分数
jedis.zcard("zset") //获取元素数量
jedis.zrem("zset", "zset!") //删除
jedis.flushDB() //清空数据
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