二元logistic回归模型——spss步骤

二元logistic回归模型——spss步骤二元:因变量为二分类变量,且两个分类整合在一起的概率为1.(有效/无效;是/否)分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量(非连续变量)——变化量、第一个保存——概率、组成员选项:霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤结果分析:(1)看霍斯默检验的显著性:sig/p>0.05表示拟合良好。(2)方程中的变量:B——系数sig——p值——显著性Exp(B)——OR值——优势比(高出一个单位,发生的概率高出多少

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二元:因变量为二分类变量,且两个分类整合在一起的概率为1.(有效/无效;是/否)

分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量
分类——设置分类变量(非连续变量)——变化量、第一个
保存——概率、组成员
选项:霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤

结果分析:
(1)看霍斯默检验的显著性:sig/p >0.05表示拟合良好。
(2)方程中的变量:
B——系数
sig——p值——显著性
Exp(B)——OR值——优势比(高出一个单位,发生的概率高出多少倍)

参考文献:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344760003
https://www.bilibili.com/video/av25206193/

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