大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
在labview中， 编写FM的程序经常会涉及到以下几个名词，他们的关系是怎样的呢？
- Bandwidth
- deviation frequency
- modulating frequency
- IQ Rate
- Sample Rate
Δ
f :deviation frequency, 频率调制中频率最大偏移值
f
m：highest modulating frequency， 调制信号成分中的最高频率，如果调制信号时音频信号，该值为音频信号中最高的频率值。如果调制信号是正弦波，该值则为正弦波的频率。
参考这个。
实信号进行FFT时是有镜像频率的，这也是奈奎斯特定律想要解决的问题。但是只有一半是有用的，镜像频率是要被虑掉的。比如说我的信号成份是0Hz ~ 40MHz, 也就是说我的信号最高频率成分是40MHz， 信号带宽为40MHz， 假设这是一个实信号，由于存在镜像频率，这个实信号会把0Hz ~ -40MHz（零到负40MHz） 的频带也占用了， 也就是说这个实信号其实占的频带为-40MHz 到 40MHz， 其实际占用的带宽为80MHz， 可以说Bandwidth = 2 * Fmax <= Sample Rate.
但是当信号是复信号时，就有点不一样了，复信号FFT是没有镜像频率的，其实际占用的带宽就是40MHz, 这时只要Bandwidth = Fmax <= Sample Rate 就不会混跌。
而IQ采样信号也是复信号，它并没有破坏
奈奎斯特定律。Bandwidth = IQ Rate
由于带宽边缘会有衰减，所以我们一般设计IQ Rate 时 采用 Bandwidth = IQ Rate * 1.25
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/181051.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
