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前言：
作者：神的孩子在歌唱
大家好，我叫智
Lambda 表达式是一个匿名函数，Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。Lambda表达式可以表示闭包。
- 而且Lambda表达式非常好用，可以让代码简单、简洁。
图片来源:https://zhidao.baidu.com/question/527678293777168765.html?fr=iks&word=python%D6%D0%B5%C4lambada%B0%D9%B6%C8&ie=gbk&dyTabStr=MCw1LDEsNiw0LDMsNyw4LDIsOQ==
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缺点：只有一个运算式，不适用于复杂的计算。不够直观，难于理解，增加了维护成本
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python的lambda可以和java中的stream流一样，可以将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用
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接下来我们用代码来演示一下lambda
（1）简单用法
# 求两数之和 sum = lambda a, b: a + b print(sum(1,2))
（2）将lambda作为函数返回
# 作为函数
def sum(a):
return lambda b:a + b
a = sum(3)
print(a(4))
解释：这里定义了一个sum函数，返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名a的值。x是sum函数的返回值，x(4)，即是调用了sum返回的lambda表达式
（3）在处理一个可迭代对象如列表，字典等时，可以用map(lambda, x) 代替 for…in…循环
# 将列表中的每个数翻倍
lis = [2,5,6]
print(list(map(lambda x:x*x, lis)))
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map讲解：https://www.runoob.com/python/python-func-map.html
（4）filter过滤
lis = [2,5,6]
x = filter(lambda x: x > 3, lst)
print('大于3的数字有：', list(x))
(5)reduce累乘
from functools import reduce
x = reduce(lambda x, y: x * y, lis)
print('累乘结果为：', x)
reduce函数的作用是将序列的前两个元素与给定的函数联合使用，并将它们的返回值和下一个元素继续联合使用，直到整个序列处理完毕，并最终得到一个结果。
用法：https://www.runoob.com/note/26811
(6)sorted排序
d = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
b = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(b)
sorted用法：https://www.runoob.com/python3/python3-func-sorted.html
参考文章：
Python Lambda函数使用总结详解：https://www.jb51.net/article/176156.htm
Python3 lambda函数高级用法:https://www.cnblogs.com/luwei0915/p/14606717.html
本人csdn博客：https://blog.csdn.net/weixin_46654114
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