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sklearn库的简介
sklearn库
sklearn是scikit-learn的简称,是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法,在进行机器学习任务时,并不需要实现算法,只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的,因此在介绍sklearn的安装前,需要先安装这些依赖库。
Numpy库
Numpy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。在Python中虽然提供了list容器和array模块,但这些结构并不适合于进行数值计算,因此需要借助于Numpy库创建常用的数据结构(如:多维数组,矩阵等)以及进行常用的科学计算(如:矩阵运算)。
Scipy库是sklearn库的基础,它是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的Python模块。它的不同子模块有不同的应用,如:积分、插值、优化和信号处理等。
matplotlib是基于Numpy的一套Python工具包,它提供了大量的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,将大量的数据转换成更加容易被接受的图表。(注意要先安装numpy再安装matplotlib库)
sklearn库的安装
安装包的下载:下载链接
安装顺序
安装顺序如下:
- Numpy库
- Scipy库
- matplotlib库
- sklearn库
依赖库之Numpy的安装
找对应自己的python版本和windows位数的文件,如我的python是3.7版本,win是64位,则下载
找到下载的文件的路径,打开windows的DOS命令行窗口,执行如下命
令:pip install numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl在这里插入代码片
依赖库之Scipy的安装
依旧是从上面的那个网址下载相关文件
用命令pip install scipy-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
来进行安装
依赖库之matplotlib的安装
依旧是从上面的那个网址下载相关文件
用命令pip install matplotlib-2.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whll
来进行安装
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190418201451143.png
sklearn库的安装
依旧是从上面的那个网址下载相关文件
用命令pip install scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
来进行安装
测试
没有报错,说明这些库已经成功安装。
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180644.html原文链接:https://javaforall.cn
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