基本要求

1.掌握Python语言的基本语法规则。
2.掌握不少于2个基本的Python标准库。
3.掌握不少于2个Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。
4.能够阅读和分析Python程序。
5.熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。
6.了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。

考试内容

一、Python语言基本语法元素
1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。
2.基本输入输出函数:input()、eval()、print()。
3.源程序的书写风格。
3.Python语言的特点。
二、基本数据类型
1.数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
2.数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
3.字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法。
4.字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。
5.类型判断和类型间转换。
三、程序的控制结构
1.程序的三种控制结构。
2.程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
4.程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
1.函数的定义和使用。
2.函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3.变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1.组合数据类型的基本概念。
2.列表类型:定义、索引、切片。
3.列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法。
4.字典类型:定义、索引。
5.字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1.文件的使用:文件打开、读写和关闭。
2.数据组织的维度:一维数据和二维数据。
3.—维数据的处理:表示、存储和处理。
4.二维数据的处理:表示、存储和处理。
5.采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、 Python计算生态
1.标准库:turtle库（必选）、random库（必选）、time库（可选）。
2.基本的Python内置函数。
3.第三方库的获取和安装。
3.脚本程序转变为可执行程序的第三方库:Pylnstaller库（必选）。
4.第三方库:jieba库（必选）、wordcloud库（可选）。
5.更广泛的Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。