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前言

博主研究生生涯准备用大一的旧电脑在撑两年，于是乎在虚拟机centos环境中安装python环境和pycharm工作时特别卡。于是想尝试在windows下安装anaconda和PyCharm，这样软件运行或许能流畅些。本文基于2019年发行的anaconda3版本和PyCharm对安装过程中的问题进行记录。

anaconda的安装

• 官网下载anaconda
  我下载的版本为：
  
• 双击安装
  
  注意：下图中博主没有安装anaconda推荐的方式选择安装类型。原因是博主第一次安装的过程中选择了just Me(recommended)选项，结果在PyCharm创建工程选择编译器的时候出现了Permisson denied的错误，我感觉应该是这个选项的问题，于是我重新卸载了anaconda，按照All Users(requests admin privileges)的方式安装，最后创建PyCharm工程的时候没有出现Permisson denied的错误，并且创建后的工程自动选择了解释器。当然以上也有可能是我使用不熟悉，没有正确选择解释器的问题。
  
  下图设置anaconda的安装路径，建议不要安装在C盘。设置完安装路径后点击Next
  
  注意：下图中一般默认会选中2的红框中的内容，意思是允许其他程序如PyCharm等能够自动检测到anaconda。博主要说明的是红框1中的内容，这里是将anaconda添加到系统的环境变量中，博主在第一次安装的过程中没有选择这一项，结果在windows的命令行下直接敲上conda --version显示不是内部命令，后来想起来应该是没有设置环境变量，建议大家把这一项选上。当然如果没有选择这一项，博主会在下一部分内容中教大家如何设置anaconda的环境变量。完成下图的设置之后，点击instal就会开始安装，安装时间比较长，博主的渣电脑的换了固态以后稍微快一点了，大约在10分钟上下吧。
  
  最后，安装完成后会弹出一些提示框，大家可以自行勾选，博主已经安装卸载了好几遍，不想在折腾了[逃]。

anaconda环境变量设置

anaconda安装完成后，如何测试anaconda安装成功呢？最简单的方法就是在cmd.exe中查看当前anaconda的版本。如果环境变量没有设置，就会显示如下结果：

解决这个问题的方法就是为anaconda设置环境变量，设置方法如下：
在win10中找到 此电脑->右键属性->在左侧点击高级系统设置->选择高级选项卡下的环境变量，如下图选择新建。

在系统变量下添加一个变量名为PYTHON_HOME的变量，然后找到安装anaconda文件的顶层目录，如下图：

创建完成后在系统变量中找到Path系统变量，点击编辑，如下图：

然后在弹出的选项卡中新建anaconda的环境变量，如下图所示。举例图中的%PYTHON_HOME%\Library\mingw-w64\bin的意思就是D:\Program\anaconda3\Library\mingw-w64\bin目录。大家可能会有疑问，%PYTHON_HOME\usr\bin在anaconda的安装目录中没有找到，实际博主的这种设置是参照了anaconda安装过程中勾选了add Anaconda to the PATH environment variable选项时候环境变量的设置，在其中就有D:\Program\anaconda3\usr\bin这一项，虽然目前不知道有什么用，但是大家可以按照这个添加。
另外就是为什么不直接用D:\Program\anaconda3\Library\mingw-w64\bin来设置，反而要添加一个PYTHON_HOME的变量，因为PYTHON_HOME是anaconda的顶层目录，如果我们卸载了anaconda，然后安装anaconda在其他盘的时候，我们只需要修改PYTHON_HOME即可，而不需要在Path环境变量中进行修改，这样就比较方便。最初博主用的这种方式是在使用Java的过程中用到JAVA_HOME这个环境变量，这里也是借用了这种思想。

设置完成后，在cmd.exe中输入conda -V或conda --version，结果显示如下：

也可以使用conda list显示当前已安装的工具包：

如果想要安装其他的工具包，比如tensorflow，可以使用conda或者pip命令：pip install tensorflow或者conda install tensorflow

pytorch的安装

2020.10.11。pytorch的安装可以参考pytorch官网的 Get Started。安装pytorch之前可以查看自己的电脑是否有英伟达的GPU，如果有的话可以pytorch可以安装CUDA版本。博主用的台式机有英伟达的GPU，故安装带CUDA的pytorch。

通过pytorch的官网可以直接使用conda安装pytorch相关的包。但是一定要注意cudatoolkit要和主机的cuda版本相适配，否则还是不能使用CUDA。如何查看CUDA版本呢？使用如下命令：

nvidia-smi

博主的电脑显示如下：

可知博主的电脑的CUDA版本为10.1。对应的cudatoolkit的版本应该也是10.1。因此要在pytorch官网的 Get Started中选择合适的版本。博主就是因为版本不对，结果重装了一次。

如上图所示cudatoolkit的版本为10.2。与博主的cuda版本不适配，所以要选择合适的cuda版本。

之后，使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch安装即可。

安装完成之后，可以安装官网的示例检验安装是否成功：

如果安装成功，torch.cuda.is_available()的结果为true。

PyCharm的安装

• PyCharm下载
  PyCharm有社区版和专业版，专业版需要激活。博主非常推崇正版，但是由于没有资金购买正版，所以只能使用激活成功教程的方法，参考PyCharm永久激活。当然，博主测试2019最新版本是不可以使用激活成功教程补丁的方式激活的，这里博主下载的PyCharm版本为pycharm-professional-2019.1.3.exe，跳转到下载地址页面后，选择如下图：
  
• 双击安装
  
  一路next，当出现需要勾选的页面的时候，建议全部勾选，然后一路next，等待安装完成后重启即可，如下图：
  
• 激活PyCharm
  参考PyCharm永久激活

PyCharm的设置

在激活了PyCharm之后，为了使PyCharm使用起来更加方便，博主总结了如下几个常用的设置：

• 显示工具栏
  
• 解释器设置
  创建项目并配置Anaconda，首先点击create new project：
  
  location为文件存储位置；project interpreter为解释器，也就是Anaconda中的python.exe，如下图所示选择Existing intepreter,找到安装anaconda的目录下的python.exe。博主安装anaconda的地址是D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe
  
  
  按图中步骤操作，最后点击create，创建完之后进入pycharm界面。在pycharm界面选择File->settings
  

检查解释器是否为安装anaconda的python.exe
最后，编写程序测试即可。参考链接Python入门：Anaconda和Pycharm的安装和配置

• 字体设置
  初始的PyCharm的字体很小，看起来很不适，而且我们无法通过鼠标滚轮的方式使字体放大。设置如下：File下选择Settings：
  

随后找到Editor->Font设置字体大小：

设置完字体后界面显示的字体就会变大，但是仍然无法通过鼠标放大和缩小。此时仍然选择File->Settings，找到keymap,在搜索框中输入in,找到Increase Font Size，设置其快捷键为Wheel up

同理，在搜索框中输入de,找到decrease Font Size,设置快捷键为Wheel down。

设置完成之后，就可以可以通过鼠标放大和缩小字体了。

windows更换pip国内源

1. 在 C:\Users\用户名 目录下创建pip文件夹
2. 在pip文件夹下创建一个txt文件，更名为pip.ini
3. 在pip.ini中添加如下内容

[global]  
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.aliyun.com
disable-pip-version-check = true
timeout = 120  

[list]
format = columns

python pip 在 windows 下换国内源

总结

没什么好说的，研究生开学已经一周了。这一周安顿好，网上买了好多东西，学校也有很多要做的任务！下周要努力开始把课堂作业都做好了，研究生一定要当一回学霸，弥补本科学渣的遗憾！