时序数据库 mysql_时序数据库 应用场景

influxDB介绍

时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timestamp的呢？几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它。在查询的时候，对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据。同时查询的结果里也总是会包含timestamp字段。

InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

它有三大特性：

Time Series (时间序列)：你可以使用与时间有关的相关函数(如最大，最小，求和等)

Metrics(度量)：你可以实时对大量数据进行计算

Eevents(事件)：它支持任意的事件数据

特点：schemaless(无结构)，可以是任意数量的列

min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计

Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写

Powerful Query Language 类似sql

操作介绍

远程连接

创建及使用数据库

增删改查

6、数据保留命令

查看保留期 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb

修改保留期 ALTER RETENTION POLICY default ON online DEFAULT

删除保留期 DROP RETENTION POLICY ON

创建保留期 REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

rp_name：策略名

db_name：具体的数据库名

30d：保存30天，30天之前的数据将被删除

它具有各种时间参数，比如：h(小时)，w(星期)m minutes h hours d days w weeks INF infinite

REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了

DEFAULT设为默认的策略

目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控、Kafka数据流监控、服务页面数据统计监控等，炫酷的页面给你不一样的体验，试试吧！关注微信公众号：正版乔，和我一起探索日常的编程乐趣～

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