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1. 选择远程python解释器
File->Settings->Project->Python Interpreter
点击+号
其中Host是服务器的固定IP
Username是服务器上创建的自己的用户名（注意在服务器上创建用户的时候，记住用户名和密码）
Next，
Next，
因为服务器中会安装多个Python环境，在Interpreter中可以指定不同的虚拟环境。
在Linux中，通常在/data和/home中都会创建自己用户名的文件夹，虚拟环境由于占内存较多，通常存储在/data中，选择需要使用的python环境：
默认安装的python环境路径：/data/your_username/anaconda3/bin/python
后续安装的python环境路径（在/envs中）：/data/your_username/anaconda3/envs/your_envs/bin/python
Linux的python文件在bin中，而Windows的python文件直接存在/anaconda3/python或者/anaconda3/envs/your_envs/python
2. 配置信息
- 可以实现自动上传下载
- 选择远程服务器的文件保存地址
步骤：
【Connection】
Connection中Host Path存到远程服务器需要放文件的那个文件夹（与本地同名）
点击Autdetect会自动填入根路径。
【Mapping】
Mapping中Deployment path直接 / 即可，这里表示，在前面Connection选项卡下connection path中的进一步分支。
Mapping可以选择远程服务器的文件保存地址。
选择路径：将选择的文件夹下的所有文件上传到红线框出的目录下，所以针对不同的项目，最好在远程服务器中创建不同的项目名称。
配置好之后可以上传下载了，上传时选择整个文件夹，再点击Upload to xx，可以实现整个文件夹的上传。
参考：
手把手教你用Pycharm连接远程Python环境：https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/113577959
pycharm连接远程环境：https://blog.csdn.net/HYESC/article/details/104412459
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174476.html原文链接：https://javaforall.cn
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