#本文适用性
如题啊，前一段时间学了些机器学习的东西，就想好好学下python，在10 款最好的 Python IDE中选来选去python IDE 还是选成了PyCharm （ JetBrains 开发的 Python IDE）。

所以，本文适用者：

喜欢或习惯使用PyCharm IDE, 或某一IDE
需要用python做科学计算/ 数据挖掘/ 机器学习/ 深度学习（也就是说需要安装NumPy，SciPy 等科学计算包）的同学
Mac OSX 系统
懒！！！Python安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的安装过程真是一把泪啊（用pip或其他方法），各种不兼容问题和报错，各模块可能又依赖于其它的软件包或库。自己安装起来那叫个麻烦！

如果只满足条件2和条件4，又是windows系统的的同学，强烈直接推荐 Python(x,y) ：（暂时只有windows系统版本的，Spyder有Mac版的）
这个里面含Spyder，各种科学计算包以及工具，如果是初学者，一个在手，万事无忧了，就没有我这种IDE选择恐惧，及之后选安装包方法，选XXX等等的选择恐惧了。

如果符合条件1，同我一样难以割舍 PyCharm的话，但是windows系统的话，其实跟我下面的过程差不多，只是到时候选择windows版的就好了
关键我是符合条件4，少走些弯路，少浪费些时间在配环境上，多些时间码代码吧O(∩_∩)O~
不符合条件4的，想经历这样的分娩过程的童鞋，参看一些别人的经验(参考文章)：
[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决
 Mac下用numpy，scipy，matplotlib，ipython进行数据分析：初始化环境
 windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？

安装 Anaconda

正因为条件4的原因，就有人将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

下载列表：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
使用说明：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
选择自己的python版本号和图形化安装/命令行安装（我选的图形化安装），下载下来，双击开始安装就好了。如果选择命令行安装，按照上图（官网说明）的命令安装就好了。
如果不需要特定的IDE的话，用Anaconda带的spyder就可以了，不用往下看了。

这里就简单为不想看英文的说一下PyCharm的配置
PyCharm’s Preferences -> Project Interpreter -> Add local -> 选择Anaconda安装所在的文件下的bin/python

pycharm用pip安装numpy_numpy matplotlib

apply -> OK

发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174334.html原文链接：https://javaforall.cn

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