老鸟的Python新手教程

这里重点是以对照的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些Python特有的特性,以能以最高速度能用Python敲代码.

Python是一门动态语言

与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接执行.这就导致了,全部错误都是执行时的!即使有语法错误,或者异常,假设程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比方一个if分支中有语法错误,使用了没有定义的函数,但假设未执行到此分支,就能够正常执行.
动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在执行时,依据它的内容来决定的类型.

怎样执行Python

通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出；
在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会运行,并输出结果,如:

[alex@alexon:~]$python
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print 'hello, world'
hello, world
>>>

输入exit()能够退出命令提示符.

第二种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起运行,这就能发挥更大的作用.

#!/usr/bin/python
print 'hello, world'

Python以缩进来区分语句块

不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.
一个脚本文件里的0级缩进是文件载入的时候就会被运行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进须要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.
缩进最好使用四个空格.并且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

操作符

与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.
赋值运算与其它语言一致.
逻辑操作
> < <= >= != ==与其它语言一样.
不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.

凝视与文档

一行其中,从#開始地方就是凝视.不会影响下一行.
“”引號放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档凝视,与Java中的/** … */作用和目的是一样的.

折行

假设一行太长了,写不下了,就须要在下一行接着写,这时能够使用\来告诉Python,下一行继续.

一行写多个语句

Python是一个语句放在一行,行尾能够选择性的加上;但假设想在一行放多个语句,就须要用;来分隔语句:
a = 1; b = 2; c = 3;
尽管这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.

基本数据类型

• int 
• long
• bool
• float

与Java中很接近.能够近似觉得一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.

List和Tuple

这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List；而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的差别在于List是可变的；而Tuple是不可变的.也就是说不能够增,删和改.
索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还能够指定開始,结束和步长,和使用负索引来切割List:
通用语法格式是:list[start:end:step]

• list[index] — 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0開始
• list[start:end] — 返回从start開始,到end-1,也就是list[start], list[start+1]…..list[end-1]
• list[start:end:step] — 与上面类似,仅仅只是每隔step取一个
• list[:end]  —- 缺省的开端是0
• list[start:] —- 缺省的结尾是len(list),或者-1

负数索引更是方便,它与正数的相应关系为:

正数索引   0    1      2      3

数组元素  [1]   [3]    [5]    [7]

负数索引  -4    -3      -2    -1

实例:

>>> a = [1, 3, 5, 7];
>>> a[0]
1
>>> a[3]
7
>>> a[-1]
7
>>> a[-2]
5
>>> a[0:3]
[1, 3, 5]
>>> a[1:3:2]
[3]
>>> a[0:3:2]
[1, 5]
>>> a[0:-1:2]
[1, 5]
>>>

List是一个对象,它有一此内置的方法,如:

• 包括关系: in, not in

>>> 3 in a
True
>>> 8 in a
False
>>> 8 not in a
True
>>>

• 连接符: +

>>> a + [9, 11]
[1, 3, 5, 7, 9, 11]

• 反复: *

>>> a * 2
[1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
>>>

字符串String

字符串就是一个字符的数组,List的操作都能够对String直接使用.

>>> str = 'hello, world'
>>> str[0:3]
'hel'
>>> str[0:3:2]
'hl'
>>> str[-1]
'd'
>>> str * 2
'hello, worldhello, world'
>>> '3' in str
False
>>> 'le' in str
False
>>> 'el' in str
True
>>> 'ell' not in str
False
>>>

字串格式化符%

这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:

formats % (var1, var2,….)

它返回的是一个String.

>>> "Int %d, Float %d, String '%s'" % (5, 2.3, 'hello')
"Int 5, Float 2, String 'hello'"
>>>

Dictionary字典

相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ….}, 更改方式为dict[key] = new_value；索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中全部的Key；dict.values()以List方式返回容器中的全部的Value:

>>> box = {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993, 'name': 'obama'}
>>> box['fruits']
['apple', 'orange']
>>> box['money']
1993
>>> box['money'] = 29393
>>> box['money']
29393
>>> box['nation'] = 'USA'
>>> box
{'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama', 'fruits': ['apple', 'orange']}
>>> box.keys()
['money', 'nation', 'name', 'fruits']
>>> box.values()
[29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]
>>>

分支语句

格式为:

if expression:
      blocks;
elif expression2:
      blocks;
else:
      blocks;

当中逻辑表达式能够加上括号(),也能够不加.但假设表达式里面比較混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但总体的逻辑表达式是能够不加的:

>>> a = 3; b = 4; c = 5;
>>> if a == b and a != c:
... print "Are you sure"
... elif (a == c and b == c):
... print "All equal"
... else:
... print "I am not sure"
... 
I am not sure
>>>

while循环

与Java中类似:

while expression:

      blocks

>>> i = 0; 
>>> while i < 3:
... print "I am repeating";
... i += 1;
... 
I am repeating
I am repeating
I am repeating
>>>

for语句

与Java中的foreach语法一样, 遍历List:

for var in list:

     blocks;

>>> msg = "Hello";
>>> for c in msg:
... print c;
... 
H
e
l
l
o
>>>

数组推导

这是Python最强大,也是最性感的功能:

list = [expression for var in list condition]

它相当于这种逻辑:

list = [];

for var in list:

    if condition:

         execute expression;

         add result of expression to list

return list;

一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:

>>> a = range(4);
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]
[0, 4]
>>>

遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.

函数

怎样定义函数

def function_name(args):

      function_body;

调用函数的方式function_name(formal_args):

>>> def power(x):
... return x*x;
... 
>>> power(4)
16
>>>

Python中函数也是一个对象,能够赋值,能够拷贝,能够像普通变量那样使用.事实上能够理解为C语言中的指针:

>>> d = power;
>>> d(2)
4

另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,仅仅有參数和表达式:

lambda  args: expression

>>> d = lambda x: x*x;
>>> d(2)
4

lambda最大的用处是用作实參:

>>> def iter(func, list):
... ret = [];
... for var in list:
... ret.append(func(var));
... return ret;
... 
>>> iter(lambda x: x*x, a)
[0, 1, 4, 9]
>>>

一些经常使用的内置函数

所谓内置函数,就是不用不论什么导入,语言本身就支持的函数:

• print — 打印输出

print var1, var2, var3

>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> d
<function <lambda> at 0x7f668c015140>
>>> print a, d
[0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>
>>>

print与%结合更为强大:

print formats % (var1, var2, …):

>>> print "today is %d, welcome %s" % (2013, 'alex');
today is 2013, welcome alex
>>>

事实上这没什么神奇的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.

• len()—返回列表,字串的长度
• range([start], stop, [step]) — 生成一个整数列表,从,start開始,到stop结束,以step为步长

>>> range(4)
[0, 1, 2, 3]
>>> range(1,4)
[1, 2, 3]
>>> range(1,4,2)
[1, 3]
>>>

• help(func)—获取某个函数的帮助文档.

运行系统命令行命令

import subprocess;

• check_call(commands, shell=True)能够运行一个命令,并检查结果:

>>> check_call("ls -l .", shell=True);
total 380
-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads
-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop
drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music
-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt
-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
0
>>>

check_call是相当于在Shell上运行一个语句,所以能够发挥想像力,组合Shell命令:

>>> check_call("ls -l . | grep 'py'", shell=True);
-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
0
>>>

所以,这是相当强大的工具,能够像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!

• check_output(cmds, shell=True)运行命令,并以字串形式返回结果:

>>> a = check_output("ls -l .", shell=True);
>>> a
'total 380\n-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf\ndrwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents\ndrwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads\n-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop\ndrwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates\ndrwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos\n'
>>> b = check_output("ls -l . | grep 'py'", shell=True);
>>> b
'-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n'
>>>

不用我说你就知道它的强大之处了!唯一须要注意的就是换行符也在里面,处理的时候须要注意!

正則表達式

Python也是支持正則表達式的,至于正則表達式,跟其它的语言如Java,C没什么区别,这里说说怎样使用正則表達式来进行匹配:

import re;
p = re.compile(expression);
m = p.search(target);
if m != None:
    # got match
else:
    # no match

如:

>>> message = 'Welcome to the year of 2013';
>>> import re;
>>> p = re.compile('(\d+)');
>>> m = p.search(message);
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>
>>> print m.group(1)
2013
>>>

这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就能够使用Python来完毕你的须要,比方写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!

可是假设想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.

推荐资料:

• Learn Python the Hard Way这是一个相当好的站点.它的最大长处在于以实例为核心来解说.缺点就是讲的不是非常深入,非常适合入门汉.
• <Core Python Programming>这本书相当的好,内容具体,且有练习题能够做
• Coding Bat这上面有非常多Python的练习题,非常多都是关于String和List的,非常适合刚開始学习的人练手
• Python for fun这上面有非常多小型的项目.能够用来练习.

各位假设有好的资源或者资料也要推荐一下啊!