Logistic 回归算法原理[通俗易懂]

Logistic 回归算法原理[通俗易懂]Logistic回归算法原理Sigmoid函数概率决策分布函数函数求导逻辑回归模型概率预测函数对数几率回归条件概率分布极大似然估计似然函数对数似然对数损失梯度上升Logistic回归,又名逻辑回归,它从线性回归发展而来,是一种广义的线性回归模型;该模型预测输出的是样本类别的条件概率分布,因而可以取概率值最大的类别作为分类结果,实质上是一个分类模型。Sigmoid函数概率决策首先来看一个实际应用场景下的分类问题:某电商网站有着大量的商品,当用户看到这些商品时,有两个选择,一是点击,二是不点击。

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Logistic 回归,又名逻辑回归,它从线性回归发展而来,是一种广义的线性回归模型;该模型预测输出的是样本类别的
条件概率分布,因而可以取概率值最大的类别作为分类结果,实质上是一个分类模型。

Sigmoid 函数

概率决策

首先来看一个实际应用场景下的分类问题:某电商网站有着大量的商品,当用户看到这些商品时,有两个选择,一是点击,二是不点击。如果点击的类型是购买,则用户的这一行为将给商家带来直接的收益。

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